Lehrinhalte
1. Grundbegriffe der Schwingungslehre; Impedanz; elektromechanische Analogien,
2. Schallfeld: Wellengleichung; ebene Wellen; Schallabsorption und -dispersion; Raumabsorption,
3. Schallabstrahlung: Kugel-, Dipol-, Kardiostralhler; lineare Strahlengruppen; kreisförmige Kolbenmembran,
4. Physiologische und psychologische Akustik: Gehör, akustische Wahrnehmung; Spracherzeugung und -verständlichkeit,
5. Elektroakustische Wandler; Reziprozitätsbeziehungen; elektrostatische; piezoelektrische; elektrodynamische und andere Wandler; Richtmikrofone; Mikrofoneichung,
6. Akustische Messtechnik: Messung akustischer Grundgrößen; akustische Messräume; Körperschall- Messung,
7. Analoge und digitale Signalaufzeichnung: Digitale und analoge Platten- und Magnetbandverfahren; Lichttonverfahren,
8. Ultraschall und Hyperschall: Erzeugung und Nachweis; Anwendungen
Literatur
H. Kuttruft, Akustik (Hilzel 2004); M. Zollner u. E. Zwicker, Elektroakustik, 3. Auflage (Springer, corrected reprint 1998); H. Fastl, E. Zwicker, Psychoacoustics (Springer 2005); J. Blauert, Communication Acoustics (Springer 2005); R.Lerch, G. Sessler u. D. Wolf, Technische Akustik (Springer 2009)
Voraussetzungen
Elektrotechnik und Informationstechnik I und II, Mathematik I-IV, Physik Grundlagen der Nachrichtentechnik
Weitere Informationen
Die Vorlesung Akustik I wir im WS 2018/2019 als Online-Veranstaltung im Video-Format abgehalten. Zugang zu den Veranstaltungen ist über Moodle möglich.
Eine Einführungsveranstaltung findet am 23.10.2018 ab 11:40 Uhr im Hörsaal S1/01 A2 (Karo5) statt. Dabei werden grundlegende Fragen zur Form und zu den Inhalten der Vorlesung, zur mündlichen Prüfung usw. besprochen und beantwortet.
Eine Abschlussveranstaltung ist für den 05.02.2019 ab 11:40 Uhr im Hörsaal S1/14 266 (Papierfabrikation) vorgesehen. Hier können detaillierte Fragen zu den Vorlesungsinhalten gestellt und Prüfungstermine vereinbart werden.
Online-Angebote
Moodle
Stammraum Informationen
In der Regel S306/053
Bearbeitet von:
[url]http://www.nt.tu-darmstadt.de/[/url]
1. Grundbegriffe der Schwingungslehre; Impedanz; elektromechanische Analogien,
2. Schallfeld: Wellengleichung; ebene Wellen; Schallabsorption und -dispersion; Raumabsorption,
3. Schallabstrahlung: Kugel-, Dipol-, Kardiostralhler; lineare Strahlengruppen; kreisförmige Kolbenmembran,
4. Physiologische und psychologische Akustik: Gehör, akustische Wahrnehmung; Spracherzeugung und -verständlichkeit,
5. Elektroakustische Wandler; Reziprozitätsbeziehungen; elektrostatische; piezoelektrische; elektrodynamische und andere Wandler; Richtmikrofone; Mikrofoneichung,
6. Akustische Messtechnik: Messung akustischer Grundgrößen; akustische Messräume; Körperschall- Messung,
7. Analoge und digitale Signalaufzeichnung: Digitale und analoge Platten- und Magnetbandverfahren; Lichttonverfahren,
8. Ultraschall und Hyperschall: Erzeugung und Nachweis; Anwendungen
Literatur
H. Kuttruft, Akustik (Hilzel 2004); M. Zollner u. E. Zwicker, Elektroakustik, 3. Auflage (Springer, corrected reprint 1998); H. Fastl, E. Zwicker, Psychoacoustics (Springer 2005); J. Blauert, Communication Acoustics (Springer 2005); R.Lerch, G. Sessler u. D. Wolf, Technische Akustik (Springer 2009)
Voraussetzungen
Elektrotechnik und Informationstechnik I und II, Mathematik I-IV, Physik Grundlagen der Nachrichtentechnik
Weitere Informationen
Die Vorlesung Akustik I wir im WS 2018/2019 als Online-Veranstaltung im Video-Format abgehalten. Zugang zu den Veranstaltungen ist über Moodle möglich.
Eine Einführungsveranstaltung findet am 23.10.2018 ab 11:40 Uhr im Hörsaal S1/01 A2 (Karo5) statt. Dabei werden grundlegende Fragen zur Form und zu den Inhalten der Vorlesung, zur mündlichen Prüfung usw. besprochen und beantwortet.
Eine Abschlussveranstaltung ist für den 05.02.2019 ab 11:40 Uhr im Hörsaal S1/14 266 (Papierfabrikation) vorgesehen. Hier können detaillierte Fragen zu den Vorlesungsinhalten gestellt und Prüfungstermine vereinbart werden.
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In der Regel S306/053
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- Lehrende: Mario Kupnik
- Lehrende: Gerhard Sessler
Semester: WiSe 2018/19
Lehrinhalte
1) Zeitdiskrete Signale und lineare Systeme - Abtastung und Rekonstruktion der analogen Signale
2) Design digitaler Filter Filter Design Prinzipien; Linearphasige Filter; Filter mit endlicher Impulsantwort; Filter mit unendlicher Impulsantwort; Implementation
3) Digitale Analyse des Spektrums - Stochastische Signale; Nichtparametrische Spektralschätzung; Parametrische Spektralschätzung; Applikationen
4) Kalman Filter
Literatur
Skript zur Vorlesung
Vertiefende Literatur:
[list]
[*]A. Oppenheim, W. Schafer: Discrete-time Signal Processing, 2nd ed.
[*]J.F. Böhme: Stochastische Signale, Teubner Studienbücher, 1998
[/list]
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse der Signal- und Systemtheorie (Deterministische Signale und Systeme)
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1) Zeitdiskrete Signale und lineare Systeme - Abtastung und Rekonstruktion der analogen Signale
2) Design digitaler Filter Filter Design Prinzipien; Linearphasige Filter; Filter mit endlicher Impulsantwort; Filter mit unendlicher Impulsantwort; Implementation
3) Digitale Analyse des Spektrums - Stochastische Signale; Nichtparametrische Spektralschätzung; Parametrische Spektralschätzung; Applikationen
4) Kalman Filter
Literatur
Skript zur Vorlesung
Vertiefende Literatur:
[list]
[*]A. Oppenheim, W. Schafer: Discrete-time Signal Processing, 2nd ed.
[*]J.F. Böhme: Stochastische Signale, Teubner Studienbücher, 1998
[/list]
Voraussetzungen
Grundlegende Kenntnisse der Signal- und Systemtheorie (Deterministische Signale und Systeme)
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- Lehrende: Abdelhak Zoubir
Semester: WiSe 2018/19
Lehrinhalte
Einheiten und Gleichungen: Einheiten-Systeme, Schreibweise von Gleichungen.
Grundlegende Begriffe: Ladung, Strom, Spannung, Widerstände, Energie und Leistung.
Ströme und Spannungen in elektrischen Netzen: Ohmsches Gesetz, Knoten- und Umlaufgleichung, Parallel- und Reihenschaltung, Strom- und Spannungsmessung, Lineare Zweipole, Nichtlineare Zweipole, Überlagerungssatz, Stern-Dreieck-Transformation, Knoten- und Umlaufanalyse linearer Netze, gesteuerte Quellen.
Wechselstromlehre: Zeitabhängige Ströme und Spannungen, eingeschwungene Sinusströme und -spannungen in linearen RLC-Netzen, Zeigerdiagramme, Resonanz in RLC-Schaltungen, Leistung eingeschwungener Wechselströme und -spannungen, Ortskurventheorie, Vierpoltheorie, Transformator, Mehrphasensysteme
Literatur
Frohne, H. u.a. Moeller Grundlagen der Elektrotechnik
Clausert, H. u.a. Grundgebiete der Elektrotechnik 1 2
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Stammraum Informationen
S311/08, S311/0012, S311/006
Einheiten und Gleichungen: Einheiten-Systeme, Schreibweise von Gleichungen.
Grundlegende Begriffe: Ladung, Strom, Spannung, Widerstände, Energie und Leistung.
Ströme und Spannungen in elektrischen Netzen: Ohmsches Gesetz, Knoten- und Umlaufgleichung, Parallel- und Reihenschaltung, Strom- und Spannungsmessung, Lineare Zweipole, Nichtlineare Zweipole, Überlagerungssatz, Stern-Dreieck-Transformation, Knoten- und Umlaufanalyse linearer Netze, gesteuerte Quellen.
Wechselstromlehre: Zeitabhängige Ströme und Spannungen, eingeschwungene Sinusströme und -spannungen in linearen RLC-Netzen, Zeigerdiagramme, Resonanz in RLC-Schaltungen, Leistung eingeschwungener Wechselströme und -spannungen, Ortskurventheorie, Vierpoltheorie, Transformator, Mehrphasensysteme
Literatur
Frohne, H. u.a. Moeller Grundlagen der Elektrotechnik
Clausert, H. u.a. Grundgebiete der Elektrotechnik 1 2
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S311/08, S311/0012, S311/006
- Lehrende: Jutta Hanson
- Lehrende: Carl Schweinsberg
Semester: WiSe 2018/19
Lehrinhalte
1) Einführung in MATLAB
2) Zeitdiskrete Signale und Systeme
3) Analyse des Frequenzbereichs basierend auf der DFT
4) Design digitaler Filter mit endlicher Impulsantwort
5) Design digitaler Filter mit unendlicher Impulsantwort mittels analogen Prototypen
6) Nichtparametrische Methoden der Spektralschätzung
7) Parametrische Methoden der Spektralschätzung
Literatur
Praktikumsanleitung
Voraussetzungen
Stochastische Signale und Systeme
Weitere Informationen
Die Veranstaltung kann nach oder parallel zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung besucht werden.
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1) Einführung in MATLAB
2) Zeitdiskrete Signale und Systeme
3) Analyse des Frequenzbereichs basierend auf der DFT
4) Design digitaler Filter mit endlicher Impulsantwort
5) Design digitaler Filter mit unendlicher Impulsantwort mittels analogen Prototypen
6) Nichtparametrische Methoden der Spektralschätzung
7) Parametrische Methoden der Spektralschätzung
Literatur
Praktikumsanleitung
Voraussetzungen
Stochastische Signale und Systeme
Weitere Informationen
Die Veranstaltung kann nach oder parallel zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung besucht werden.
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- Lehrende: Gelöschter User (TU-ID gelöscht)
- Lehrende: Abdelhak Zoubir
Semester: WiSe 2018/19
Lehrinhalte
Signaldetektion und Parameterschätzung sind fundamentale Aufgaben der Signalverarbeitung. Sie treten in verschiedener Form in vielen allgemeinen Ingenieurtätigkeiten auf. In diesem Kurs wird die zugrunde liegende Theorie der Detektion und Schätzung behandelt, welches zu einem besseren Verständnis der Fragen, warum (und wie) gute Detektions- und Schätzschemata entworfen werden, führt.
Es wird behandelt: Grundlagen der Detektions- und Schätztheorie, Hypothesentests, Bayes-/Ideal Observer-/ Neyman-Pearson-Tests, Receiver Operating Characteristics, Uniformly Most Powerful Tests, Matched Filter, Schätztheorie, Typen von Schätzern, Maximum-Likelihood-Schätzung, Genügsamkeit und Fisher-Neyman- / Faktorisierungs-Kriterium, Erwartungstreue und minimale Varianz von Schätzern, Fisher-Information und CRB, Asymptotische Eigenschaften von MLE.
Literatur
[list]
[*]Folien zur Vorlesung
[*]Jerry D. Gibson and James L. Melsa. Introduction to Nonparametric Detection with Applications. IEEE Press, 1996.
[*]S. Kassam. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. Springer Verlag, 1988.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory. Prentice Hall, 1998.
[*]E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses. Springer Verlag, 2nd edition, 1997.
[*]E. L. Lehmann and George Casella. Theory of Point Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1999.
[*]Leon- Garcia. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Addison Wesley, 2nd edition, 1994.
[*]P. Peebles. Probability, Random Variables, and Random Signal Principles. McGraw-Hill, 3rd edition,
1993.
[*]H. Vincent Poor. An Introduction to Signal Detection and Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1994.
[*]Louis L. Scharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis. Pearson Education POD, 2002.
[*]Harry L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, volume I,II,III,IV. John Wiley & Sons, 2003.
[*]A. M. Zoubir and D. R. Iskander. Bootstrap Techniques for Signal Processing. Cambridge University Press, May 2004.
[/list]
Voraussetzungen
DSP, ein allgemeines Interesse an der Signalverarbeitung ist wünschenswert.
Weitere Informationen
Signalerkennung und Parameterschätzung. Die Benotung basiert auf einem Seminar Vortrag und der mündlichen Prüfung
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Signaldetektion und Parameterschätzung sind fundamentale Aufgaben der Signalverarbeitung. Sie treten in verschiedener Form in vielen allgemeinen Ingenieurtätigkeiten auf. In diesem Kurs wird die zugrunde liegende Theorie der Detektion und Schätzung behandelt, welches zu einem besseren Verständnis der Fragen, warum (und wie) gute Detektions- und Schätzschemata entworfen werden, führt.
Es wird behandelt: Grundlagen der Detektions- und Schätztheorie, Hypothesentests, Bayes-/Ideal Observer-/ Neyman-Pearson-Tests, Receiver Operating Characteristics, Uniformly Most Powerful Tests, Matched Filter, Schätztheorie, Typen von Schätzern, Maximum-Likelihood-Schätzung, Genügsamkeit und Fisher-Neyman- / Faktorisierungs-Kriterium, Erwartungstreue und minimale Varianz von Schätzern, Fisher-Information und CRB, Asymptotische Eigenschaften von MLE.
Literatur
[list]
[*]Folien zur Vorlesung
[*]Jerry D. Gibson and James L. Melsa. Introduction to Nonparametric Detection with Applications. IEEE Press, 1996.
[*]S. Kassam. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. Springer Verlag, 1988.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory. Prentice Hall, 1998.
[*]E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses. Springer Verlag, 2nd edition, 1997.
[*]E. L. Lehmann and George Casella. Theory of Point Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1999.
[*]Leon- Garcia. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Addison Wesley, 2nd edition, 1994.
[*]P. Peebles. Probability, Random Variables, and Random Signal Principles. McGraw-Hill, 3rd edition,
1993.
[*]H. Vincent Poor. An Introduction to Signal Detection and Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1994.
[*]Louis L. Scharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis. Pearson Education POD, 2002.
[*]Harry L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, volume I,II,III,IV. John Wiley & Sons, 2003.
[*]A. M. Zoubir and D. R. Iskander. Bootstrap Techniques for Signal Processing. Cambridge University Press, May 2004.
[/list]
Voraussetzungen
DSP, ein allgemeines Interesse an der Signalverarbeitung ist wünschenswert.
Weitere Informationen
Signalerkennung und Parameterschätzung. Die Benotung basiert auf einem Seminar Vortrag und der mündlichen Prüfung
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- Lehrende: Abdelhak Zoubir
Semester: WiSe 2018/19