Lehrinhalte
Im Kurs Social Network Analysis (kurz: SNA) werden die theoretischen Grundlagen und Charakteristika sozialer Netzwerke erlernt und angewendet. Studierende sollten nach Beendigung des Kurses in der Lage sein, soziale Netzwerke zu modellieren, Diffusion in sozialen Netzwerken zu erkennen und zu erklären sowie Phänomene sozialer Netzwerke diskutieren zu können. Zur Erlangung dieser Kenntnisse werden im Kurs wissenschaftliche Studien nachvollzogen und erläutert. Daneben erhalten Studenten, die Möglichkeit Bonuspunkte durch die Erarbeitung eigenständiger Forschungsideen mit Bezug auf den Kursinhalt zu erlangen.
Voraussetzungen
Volkswirtschaftslehre I
Weitere Informationen
Online-Angebote
moodle
Im Kurs Social Network Analysis (kurz: SNA) werden die theoretischen Grundlagen und Charakteristika sozialer Netzwerke erlernt und angewendet. Studierende sollten nach Beendigung des Kurses in der Lage sein, soziale Netzwerke zu modellieren, Diffusion in sozialen Netzwerken zu erkennen und zu erklären sowie Phänomene sozialer Netzwerke diskutieren zu können. Zur Erlangung dieser Kenntnisse werden im Kurs wissenschaftliche Studien nachvollzogen und erläutert. Daneben erhalten Studenten, die Möglichkeit Bonuspunkte durch die Erarbeitung eigenständiger Forschungsideen mit Bezug auf den Kursinhalt zu erlangen.
Voraussetzungen
Volkswirtschaftslehre I
Weitere Informationen
- Vorlesung mit integrierter Übung
- Modulklausur zusammen mit DSS
- Es können Bonuspunkte erarbeitet werden (nähere Informationen in der ersten Vorlesung)
- Unterrichtssprache: Deutsch (Folien auf Englisch)
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- Lehrende: Peter Buxmann
- Lehrende: Oliver Hinz
Semester: SoSe 2018