Lehrinhalte
Graphentheorie, Wachstum von Funktionen und asymptotische Komplexitätsanalyse, Algorithmen zu aufspannenden Bäumen, kürzesten Wegen, Matchings in bipartiten Graphen und Flüssen in gerichteten Graphen, NP-Vollständigkeit, Suchprobleme, Sortieren und Entscheidungsbäume.
Mögliche weitere Themen: Codierung/Kryptographie, zusätzliche Graphenalgorithmen, z.B. kosten-minimale Flüsse
Literatur
M. Aigner, Diskrete Mathematik, 5. Auflage, Vieweg, 2003.
T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: Introduction to algorithms, 2. Auflage, B&T, 2001.
B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization, Springer 2012.
J. Matouek, J. Neetril, Diskrete Mathematik. Eine Entdeckungsreise, Springer, 2002.
Voraussetzungen
Analysis und Lineare Algebra
(Teilnahme ohne Nachweis möglich)
Bemerkung Webportal
jedes SS
Online-Angebote
moodle
Graphentheorie, Wachstum von Funktionen und asymptotische Komplexitätsanalyse, Algorithmen zu aufspannenden Bäumen, kürzesten Wegen, Matchings in bipartiten Graphen und Flüssen in gerichteten Graphen, NP-Vollständigkeit, Suchprobleme, Sortieren und Entscheidungsbäume.
Mögliche weitere Themen: Codierung/Kryptographie, zusätzliche Graphenalgorithmen, z.B. kosten-minimale Flüsse
Literatur
M. Aigner, Diskrete Mathematik, 5. Auflage, Vieweg, 2003.
T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein: Introduction to algorithms, 2. Auflage, B&T, 2001.
B. Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization, Springer 2012.
J. Matouek, J. Neetril, Diskrete Mathematik. Eine Entdeckungsreise, Springer, 2002.
Voraussetzungen
Analysis und Lineare Algebra
(Teilnahme ohne Nachweis möglich)
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- Lehrende: Andreas Paffenholz
Semester: SoSe 2018