Lehrinhalte
Modellierung: Ganzzahlige Gleichungs- und Ungleichungssysteme; Theorie:
Ganzzahlige Programme, Polyedrische Kombinatorik; Methoden: Exakte
Verfahren, Approximationsalgorithmen, Heuristiken, Relaxierungen
Literatur
Nemhauser, Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization, Schrijver:
Theory of Linear and Integer Programming
Voraussetzungen
Einführung in die Optimierung, Algorithmische Diskrete Mathematik
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Modellierung: Ganzzahlige Gleichungs- und Ungleichungssysteme; Theorie:
Ganzzahlige Programme, Polyedrische Kombinatorik; Methoden: Exakte
Verfahren, Approximationsalgorithmen, Heuristiken, Relaxierungen
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Nemhauser, Wolsey: Integer and Combinatorial Optimization, Schrijver:
Theory of Linear and Integer Programming
Voraussetzungen
Einführung in die Optimierung, Algorithmische Diskrete Mathematik
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- Lehrende: Marc Pfetsch
Semester: SoSe 2018