Lehrinhalte
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Konfiguration der SAP ERP- und SAP SCM-Module sowie zum Zusammenspiel der Module im Kontext der integrierten Supply Chain-Planung. Abgedeckt werden die Themengebiete: Stammdaten im ERP- und im SCM-System sowie das dazugehörige Schnittstellenmanagement, das SCM-Modul Supply Network Planning (SNP) für die Kapazitätsgrobplanung und Netzwerkplanung unter Anwendung der Planungsverfahren Heuristik und Optimierer sowie das SCM- Modul Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS) für die Produktionsplanung und Feinplanung der Maschinenbelegung.
Der Kurs beinhaltet den Systemzugang sowie sieben ausführliche Fallstudienübungen (das Material ist in englischer Sprache), die im Selbststudium zu erarbeiten sind.
Vorkenntnisse im Bereich SAP sind nicht erforderlich. Für den fachlichen und prozessualen Zusammenhang ist der Besuch der Veranstaltung Supply Chain Planung von Vorteil.
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Teilnahmezertifikat.
Gliederung:
1) Vorbereitung Stammdaten in SAP ERP
2) Integration SAP ERP und SAP SCM
3) Vorbereitung Stammdaten in SAP SCM
4) Supply Network Planning (SNP)
5) Supply Network Planning Heuristik
6) Supply Network Planning Optimierer
7) Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS)
[u]Ausführliche Kursbeschreibung:[/u]
Der Kurs besteht aus sieben aufeinander aufbauenden Übungseinheiten, die vom Studierenden selbständig in einer universitären SAP-Systemlandschaft für eine fiktive Unternehmung durchzuführen sind. Das Übungsmaterial ist in englischer Sprache verfasst. Die ungefähre Bearbeitungsdauer beträgt schätzungsweise ein bis zwei Tage pro Übungseinheit.
Einheit 1: Preparing Master Data in SAP ERP
In this module the students make changes to the master data of the Global Bike Inc. (GBI) in SAP ERP. These changes are needed to facilitate planning in SAP SCM. At the end, the students do some simple forecasting in SAP ERP.
Einheit 2: Integrating ERP and SCM
In this module the students configure the data integration between ERP and SCM. At the end of the section, both master and transactional data have been transferred to SAP SCM from SAP ERP.
Einheit 3: Preparing Master Data in SAP SCM
In this module the students prepare additional master data in SAP SCM. Therefore they create an own supply chain model and fill it with relevant information and objects.
Einheit 4: Supply Network Planning
In this module the students learn about Supply Network Planning and transactional data. They do some simple forecasting in SAP SCM and review their results at the end.
Einheit 5: Supply Network Planning using SNP Heuristic
In this module the students learn about Supply Network Planning Heuristic and its different methods. They will execute several heuristic methods and comparing the results and differences.
Einheit 6: Supply Network Planning using SNP Optimizer
In this module the students will use the Supply Network Planning Optimizer to find proper solution based on the financial aspect.
Einheit 7: Product Planning and Detailed Scheduling (PP/DS)
This case study describes implementation of the production planning process of SNP-Scheduling agreements as part of the Heuristic-based and Optimization-based planning using the detailed scheduling planning board and taking into account maximum vendor capacities when dealing with exceptional cases.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in den Bereichen Produktionsplanung und Supply Chain Management. Der parallele Besuch der Veranstaltung Supply Chain Planning wird daneben empfohlen.
Weitere Informationen
Anmeldezeitraum (Registrierung) für den Systemzugang: von Dienstag 3. April bis Freitag 20. April 2018
Zusendung der persönlichen Anmeldeinformationen per Email: ab Montag 23. April 2018 bis Freitag 27. April 2018
Beginn der Systemübungen: mit Erhalt der Zugangsdaten, Systemanmeldeinformationen und Installation der SAP Zugangssoftware (SAPGUI)
Abschluss aller 7 Übungseinheiten: bis zum Freitag 22. Juni 2018, danach ist kein Systemzugang mehr möglich
Auswertung der Übungsergebnisse und Ausstellung des Teilnahmezertifikats: bis Freitag 6. Juli 2018
Abholung des Zertifikats am Fachgebiet: ab Montag, 9. Juli 2018
Zusätzliche Informationen
[u]Termine und Fristen:[/u]
Anmeldezeitraum (Registrierung) für den Systemzugang: von Dienstag 3. April bis Freitag 20. April 2018
Zusendung der persönlichen Anmeldeinformationen per Email: ab Montag 23. April 2018 bis Freitag 27. April 2018
Beginn der Systemübungen: mit Erhalt der Zugangsdaten, Systemanmeldeinformationen und Installation der SAP Zugangssoftware (SAPGUI)
Abschluss aller 7 Übungseinheiten: bis zum Freitag 22. Juni 2018, danach ist kein Systemzugang mehr möglich
Auswertung der Übungsergebnisse und Ausstellung des Teilnahmezertifikats: bis Freitag 6. Juli 2018
Abholung des Zertifikats am Fachgebiet: ab Montag, 9. Juli 2018
[u]Ansprechpartner für administrative und technische Fragen:[/u] Herr Alexander Lunin (alexander.lunin@stud.tu-darmstadt.de)
[u]Technische Voraussetzungen:[/u] Windows 7 oder höher, [u]kein[/u] MAC
Online-Angebote
moodle
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Konfiguration der SAP ERP- und SAP SCM-Module sowie zum Zusammenspiel der Module im Kontext der integrierten Supply Chain-Planung. Abgedeckt werden die Themengebiete: Stammdaten im ERP- und im SCM-System sowie das dazugehörige Schnittstellenmanagement, das SCM-Modul Supply Network Planning (SNP) für die Kapazitätsgrobplanung und Netzwerkplanung unter Anwendung der Planungsverfahren Heuristik und Optimierer sowie das SCM- Modul Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS) für die Produktionsplanung und Feinplanung der Maschinenbelegung.
Der Kurs beinhaltet den Systemzugang sowie sieben ausführliche Fallstudienübungen (das Material ist in englischer Sprache), die im Selbststudium zu erarbeiten sind.
Vorkenntnisse im Bereich SAP sind nicht erforderlich. Für den fachlichen und prozessualen Zusammenhang ist der Besuch der Veranstaltung Supply Chain Planung von Vorteil.
Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein Teilnahmezertifikat.
Gliederung:
1) Vorbereitung Stammdaten in SAP ERP
2) Integration SAP ERP und SAP SCM
3) Vorbereitung Stammdaten in SAP SCM
4) Supply Network Planning (SNP)
5) Supply Network Planning Heuristik
6) Supply Network Planning Optimierer
7) Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS)
[u]Ausführliche Kursbeschreibung:[/u]
Der Kurs besteht aus sieben aufeinander aufbauenden Übungseinheiten, die vom Studierenden selbständig in einer universitären SAP-Systemlandschaft für eine fiktive Unternehmung durchzuführen sind. Das Übungsmaterial ist in englischer Sprache verfasst. Die ungefähre Bearbeitungsdauer beträgt schätzungsweise ein bis zwei Tage pro Übungseinheit.
Einheit 1: Preparing Master Data in SAP ERP
In this module the students make changes to the master data of the Global Bike Inc. (GBI) in SAP ERP. These changes are needed to facilitate planning in SAP SCM. At the end, the students do some simple forecasting in SAP ERP.
Einheit 2: Integrating ERP and SCM
In this module the students configure the data integration between ERP and SCM. At the end of the section, both master and transactional data have been transferred to SAP SCM from SAP ERP.
Einheit 3: Preparing Master Data in SAP SCM
In this module the students prepare additional master data in SAP SCM. Therefore they create an own supply chain model and fill it with relevant information and objects.
Einheit 4: Supply Network Planning
In this module the students learn about Supply Network Planning and transactional data. They do some simple forecasting in SAP SCM and review their results at the end.
Einheit 5: Supply Network Planning using SNP Heuristic
In this module the students learn about Supply Network Planning Heuristic and its different methods. They will execute several heuristic methods and comparing the results and differences.
Einheit 6: Supply Network Planning using SNP Optimizer
In this module the students will use the Supply Network Planning Optimizer to find proper solution based on the financial aspect.
Einheit 7: Product Planning and Detailed Scheduling (PP/DS)
This case study describes implementation of the production planning process of SNP-Scheduling agreements as part of the Heuristic-based and Optimization-based planning using the detailed scheduling planning board and taking into account maximum vendor capacities when dealing with exceptional cases.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in den Bereichen Produktionsplanung und Supply Chain Management. Der parallele Besuch der Veranstaltung Supply Chain Planning wird daneben empfohlen.
Weitere Informationen
Anmeldezeitraum (Registrierung) für den Systemzugang: von Dienstag 3. April bis Freitag 20. April 2018
Zusendung der persönlichen Anmeldeinformationen per Email: ab Montag 23. April 2018 bis Freitag 27. April 2018
Beginn der Systemübungen: mit Erhalt der Zugangsdaten, Systemanmeldeinformationen und Installation der SAP Zugangssoftware (SAPGUI)
Abschluss aller 7 Übungseinheiten: bis zum Freitag 22. Juni 2018, danach ist kein Systemzugang mehr möglich
Auswertung der Übungsergebnisse und Ausstellung des Teilnahmezertifikats: bis Freitag 6. Juli 2018
Abholung des Zertifikats am Fachgebiet: ab Montag, 9. Juli 2018
Zusätzliche Informationen
[u]Termine und Fristen:[/u]
Anmeldezeitraum (Registrierung) für den Systemzugang: von Dienstag 3. April bis Freitag 20. April 2018
Zusendung der persönlichen Anmeldeinformationen per Email: ab Montag 23. April 2018 bis Freitag 27. April 2018
Beginn der Systemübungen: mit Erhalt der Zugangsdaten, Systemanmeldeinformationen und Installation der SAP Zugangssoftware (SAPGUI)
Abschluss aller 7 Übungseinheiten: bis zum Freitag 22. Juni 2018, danach ist kein Systemzugang mehr möglich
Auswertung der Übungsergebnisse und Ausstellung des Teilnahmezertifikats: bis Freitag 6. Juli 2018
Abholung des Zertifikats am Fachgebiet: ab Montag, 9. Juli 2018
[u]Ansprechpartner für administrative und technische Fragen:[/u] Herr Alexander Lunin (alexander.lunin@stud.tu-darmstadt.de)
[u]Technische Voraussetzungen:[/u] Windows 7 oder höher, [u]kein[/u] MAC
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- Lehrende: Christoph Glock
Semester: SoSe 2018