Lehrinhalte
Signaldetektion und Parameterschätzung sind fundamentale Aufgaben der Signalverarbeitung. Sie treten in verschiedener Form in vielen allgemeinen Ingenieurtätigkeiten auf. In diesem Kurs wird die zugrunde liegende Theorie der Detektion und Schätzung behandelt, welches zu einem besseren Verständnis der Fragen, warum (und wie) gute Detektions- und Schätzschemata entworfen werden, führt.
Es wird behandelt: Grundlagen der Detektions- und Schätztheorie, Hypothesentests, Bayes-/Ideal Observer-/ Neyman-Pearson-Tests, Receiver Operating Characteristics, Uniformly Most Powerful Tests, Matched Filter, Schätztheorie, Typen von Schätzern, Maximum-Likelihood-Schätzung, Genügsamkeit und Fisher-Neyman- / Faktorisierungs-Kriterium, Erwartungstreue und minimale Varianz von Schätzern, Fisher-Information und CRB, Asymptotische Eigenschaften von MLE.
Literatur
[list]
[*]Folien zur Vorlesung
[*]Jerry D. Gibson and James L. Melsa. Introduction to Nonparametric Detection with Applications. IEEE Press, 1996.
[*]S. Kassam. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. Springer Verlag, 1988.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory. Prentice Hall, 1998.
[*]E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses. Springer Verlag, 2nd edition, 1997.
[*]E. L. Lehmann and George Casella. Theory of Point Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1999.
[*]Leon- Garcia. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Addison Wesley, 2nd edition, 1994.
[*]P. Peebles. Probability, Random Variables, and Random Signal Principles. McGraw-Hill, 3rd edition,
1993.
[*]H. Vincent Poor. An Introduction to Signal Detection and Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1994.
[*]Louis L. Scharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis. Pearson Education POD, 2002.
[*]Harry L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, volume I,II,III,IV. John Wiley & Sons, 2003.
[*]A. M. Zoubir and D. R. Iskander. Bootstrap Techniques for Signal Processing. Cambridge University Press, May 2004.
[/list]
Voraussetzungen
DSP, ein allgemeines Interesse an der Signalverarbeitung ist wünschenswert.
Weitere Informationen
Signalerkennung und Parameterschätzung. Die Benotung basiert auf einem Seminar Vortrag und der mündlichen Prüfung
Online-Angebote
Moodle
Signaldetektion und Parameterschätzung sind fundamentale Aufgaben der Signalverarbeitung. Sie treten in verschiedener Form in vielen allgemeinen Ingenieurtätigkeiten auf. In diesem Kurs wird die zugrunde liegende Theorie der Detektion und Schätzung behandelt, welches zu einem besseren Verständnis der Fragen, warum (und wie) gute Detektions- und Schätzschemata entworfen werden, führt.
Es wird behandelt: Grundlagen der Detektions- und Schätztheorie, Hypothesentests, Bayes-/Ideal Observer-/ Neyman-Pearson-Tests, Receiver Operating Characteristics, Uniformly Most Powerful Tests, Matched Filter, Schätztheorie, Typen von Schätzern, Maximum-Likelihood-Schätzung, Genügsamkeit und Fisher-Neyman- / Faktorisierungs-Kriterium, Erwartungstreue und minimale Varianz von Schätzern, Fisher-Information und CRB, Asymptotische Eigenschaften von MLE.
Literatur
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[*]Folien zur Vorlesung
[*]Jerry D. Gibson and James L. Melsa. Introduction to Nonparametric Detection with Applications. IEEE Press, 1996.
[*]S. Kassam. Signal Detection in Non-Gaussian Noise. Springer Verlag, 1988.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall, 1993.
[*]S. Kay. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory. Prentice Hall, 1998.
[*]E. L. Lehmann. Testing Statistical Hypotheses. Springer Verlag, 2nd edition, 1997.
[*]E. L. Lehmann and George Casella. Theory of Point Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1999.
[*]Leon- Garcia. Probability and Random Processes for Electrical Engineering. Addison Wesley, 2nd edition, 1994.
[*]P. Peebles. Probability, Random Variables, and Random Signal Principles. McGraw-Hill, 3rd edition,
1993.
[*]H. Vincent Poor. An Introduction to Signal Detection and Estimation. Springer Verlag, 2nd edition, 1994.
[*]Louis L. Scharf. Statistical Signal Processing: Detection, Estimation, and Time Series Analysis. Pearson Education POD, 2002.
[*]Harry L. Van Trees. Detection, Estimation, and Modulation Theory, volume I,II,III,IV. John Wiley & Sons, 2003.
[*]A. M. Zoubir and D. R. Iskander. Bootstrap Techniques for Signal Processing. Cambridge University Press, May 2004.
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Voraussetzungen
DSP, ein allgemeines Interesse an der Signalverarbeitung ist wünschenswert.
Weitere Informationen
Signalerkennung und Parameterschätzung. Die Benotung basiert auf einem Seminar Vortrag und der mündlichen Prüfung
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- Lehrende: Abdelhak Zoubir
Semester: SoSe 2019