Lehrinhalte
Dieses Projektseminar führt in die Grundlagen der Theorie und Anwendungen von intelligenten Antennen einschließlich Space-Time und Multiple-Input Multiple Output Kommunikation, Richtungsschätzung und Quellenlokalisation mittels Sensorgruppen, Adaptives Receive- und Transmit-beamforming, räumliche Interferenzunterdrückung, Kommunikation und verteilte Schätzung in drahtlosen Sensornetzwerken.
Literatur
1. Daniel P. Palomar and Yonina C. Eldar, Convex Optimization in Signal Processing and Communications, Cambridge University Press, 2009.
2. Harry L. Van Trees, Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory, John Wiley & Sons, 2002.
3. Y. Hua, A.B. Gershman and Q. Cheng (Editors), High-Resolution and Robust Signal Processing, Marcel Dekker, NY, 2004.
4. A.B. Gershman and N.D. Sidiropoulos (Editors), Space-Time Processing for MIMO Communications, Wiley & Sons, 2005.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Kommunikationstechnik
Online-Angebote
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Dieses Projektseminar führt in die Grundlagen der Theorie und Anwendungen von intelligenten Antennen einschließlich Space-Time und Multiple-Input Multiple Output Kommunikation, Richtungsschätzung und Quellenlokalisation mittels Sensorgruppen, Adaptives Receive- und Transmit-beamforming, räumliche Interferenzunterdrückung, Kommunikation und verteilte Schätzung in drahtlosen Sensornetzwerken.
Literatur
1. Daniel P. Palomar and Yonina C. Eldar, Convex Optimization in Signal Processing and Communications, Cambridge University Press, 2009.
2. Harry L. Van Trees, Optimum Array Processing: Part IV of Detection, Estimation, and Modulation Theory, John Wiley & Sons, 2002.
3. Y. Hua, A.B. Gershman and Q. Cheng (Editors), High-Resolution and Robust Signal Processing, Marcel Dekker, NY, 2004.
4. A.B. Gershman and N.D. Sidiropoulos (Editors), Space-Time Processing for MIMO Communications, Wiley & Sons, 2005.
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- Lehrende: Marius Pesavento
Semester: WiSe 2019/20