Lehrinhalte
Die Praktikumsteilnehmer entwickeln Technologien zur parallelen Programmierung aus den folgenden Themenbereichen und/oder wenden diese an:
Erschließung möglicher Parallelität
Leistungsanalyse und modellierung
Korrektheitsanalyse
Profiling
Skalierbare Algorithmen
Ressourcenmanagement und Scheduling
Anwendungen (z.B. Deep Learning)
Voraussetzungen
Kenntnisse paralleler Programmierung und Systeme
Online-Angebote
Moodle
Die Praktikumsteilnehmer entwickeln Technologien zur parallelen Programmierung aus den folgenden Themenbereichen und/oder wenden diese an:
Erschließung möglicher Parallelität
Leistungsanalyse und modellierung
Korrektheitsanalyse
Profiling
Skalierbare Algorithmen
Ressourcenmanagement und Scheduling
Anwendungen (z.B. Deep Learning)
Voraussetzungen
Kenntnisse paralleler Programmierung und Systeme
Online-Angebote
Moodle
- Lehrende: Felix Wolf
Semester: SoSe 2021
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de