Lehrinhalte
Dieser Kurs deckt ein breites Spektrum von Techniken zur Digitalisierung und Modellierung unserer Welt mit einem Fokus auf Anwendungen in der Computergraphik und Computer Vision ab. Dies beinhaltet insbesondere:
- grundlegende Werkzeuge und Kalibrationstechniken für die Digitalisierung
- Digitalisierungs- und Modellierungstechniken für verschiedenste Objekt- und Szeneneigenschaften (z.B. Geometrie, Reflexionseigenschaften)
- grundlegende mathematische Modellierungs- und Optimierunstechniken
- Implementierung und praktische Anwendung einer Reihe von Techniken
Literatur
Noriko Kurachi: The Magic of Computer Graphics. A K Peters/CRC Press
Richard Szeliski: Algorithms and Applications, Springer
Marcus Magnor, Oliver Grau, Olga Sorkine-Hornung, Christian Theobalt: Digital Representations of the Real World: How to Capture, Model, and Render Visual Reality
Wolfgang Förstner, Bernhard P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision - Geometry, Orientation and Reconstruction (noch nicht erschienen)
Voraussetzungen
Empfohlen wird der Besuch der Veranstaltung Graphische Datenverarbeitung I oder Computer Vision I sowie grundlegende Programmierkenntnisse in C/C
Online-Angebote
moodle
Dieser Kurs deckt ein breites Spektrum von Techniken zur Digitalisierung und Modellierung unserer Welt mit einem Fokus auf Anwendungen in der Computergraphik und Computer Vision ab. Dies beinhaltet insbesondere:
- grundlegende Werkzeuge und Kalibrationstechniken für die Digitalisierung
- Digitalisierungs- und Modellierungstechniken für verschiedenste Objekt- und Szeneneigenschaften (z.B. Geometrie, Reflexionseigenschaften)
- grundlegende mathematische Modellierungs- und Optimierunstechniken
- Implementierung und praktische Anwendung einer Reihe von Techniken
Literatur
Noriko Kurachi: The Magic of Computer Graphics. A K Peters/CRC Press
Richard Szeliski: Algorithms and Applications, Springer
Marcus Magnor, Oliver Grau, Olga Sorkine-Hornung, Christian Theobalt: Digital Representations of the Real World: How to Capture, Model, and Render Visual Reality
Wolfgang Förstner, Bernhard P. Wrobel: Photogrammetric Computer Vision - Geometry, Orientation and Reconstruction (noch nicht erschienen)
Voraussetzungen
Empfohlen wird der Besuch der Veranstaltung Graphische Datenverarbeitung I oder Computer Vision I sowie grundlegende Programmierkenntnisse in C/C
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- Lehrende: Volker Knauthe
- Lehrende: Maximilian von Bülow
- Lehrende: Tristan Nicolas Alexander Wirth
Semester: SoSe 2021