Lehrinhalte
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[b][h2]Bitte melden Sie sich direkt über das folgende Formular an:[/h2][/b]
[h2]http://www.htpd-research.com/gml-application[/h2]
Die Anmeldung hier in TUCaN stellt KEINE verbindliche Zusage dar!
Sollten alle verfügbaren Plätze belegt sein, wird eine Warteliste geführt.
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"Do engineering"[/h1]
Die meisten Vorlesungen im Masterstudiengang Maschinenbau sind fokussiert auf das Vermitteln theoretischer Konzepte der Messtechnik ohne Bezug zu realen industriellen Anwendungen der Technologien. Für den Einsatz in Industrie und angewandter Forschung sind jedoch praktische Erfahrungen notwendig um die ingenieurtechnischen Herausforderungen bestehen zu können.
Hierzu gehören Kenntnisse über kommerzielle Sensorsysteme, Messprinzipien und Datenerfassungshardware (DAQ-hardware). Die Nutzung einer in der Industrie weit verbreiteten Programmierplattform auf Basis von LabVIEW sowie moderner DAQ-Technologien soll den Studierenden die Möglichkeit bieten, praktische Erfahrung zu sammeln.
Daher hat diese Vorlesung für Studierende des Maschinenbaus einen starken Fokus auf Hands-on-Erfahrungen mit Messtechnologien in der industriellen Praxis.
Beginnend mit einer kurzen Einführung in die grafische Programmiersprache LabVIEW werden wir in die grundlegende Sensorprinzipien im Zusammenhang mit verschiedenen Datenerfassungsmethoden auf Basis des NI-myRIO (AIO, DIO, Bussystems, Signalkonditionierung, etc.) einführen. Hierzu werden die verschiedenen Prinzipien mittels selbst erstellter elektronischer Schaltkreise (Wheatstone Brücke, Verstärker, etc.) praktisch vertieft um abschließend einen kompletten industriellen Prozess eigenständig anzusteuern, diagnostizieren und kontrollieren zu können (Kaffeemaschine).
Die Kaffeemaschine ist mit fast 20 Sensoren auf Basis verschiedenster Messprinzipien ausgestattet, besitzt 4 Datenausgabekanäle (digital und analog), digitale Busschnittstellen (I2C, SPI) sowie drei Aktuatoren. Während der Vorlesung arbeiten Sie mit kommerziell verfügbaren Sensoren, die sie in von Ihnen erstellten Schaltkreisen integrieren und an den myRIO anschließen. Sie werden lernen hierfür die entsprechende Kontrolle- und Datenerfassungssoftware auf Basis von LabVIEW zu programmieren und die Daten im messtechnischen Kontext auszuwerten.
Die Vorlesungen schließt mit einem zwei-wöchigen Projekt, in dem Sie in Kleingruppen einen vollständigen industriellen Produktentwicklungsprozess durchlaufen müssen. Als Prüfungsleistung wird neben dem Projekt eine mündliche Einzelprüfung von ca. 30 Minuten Länge stattfinden.
[b]Übersicht der Themen:[/b]
GML01 - LabVIEW Grundlagen 01
GML02 - LabVIEW Grundlagen 02
GML03 - LabVIEW Grundlagen 03
GML04 - MyRIO Einführung 01
GML05 - MyRIO Einführung 02
GML06 - Sensorprinzipien
GML07 - Kraft- und Druckmessung
GML08 - Temperaturmessung
GML09 - Signalverstärkung
GML10 - Digitale Signale
GML11 - Messtechnikprojekt
(Änderungen werden Ihnen schnellstmöglich bekanntgegeben)
Literatur
Wolfgang Georgi: Einführung in LabVIEW, ISBN: 978-3-446-42386-2
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[b][h2]Bitte melden Sie sich direkt über das folgende Formular an:[/h2][/b]
[h2]http://www.htpd-research.com/gml-application[/h2]
Die Anmeldung hier in TUCaN stellt KEINE verbindliche Zusage dar!
Sollten alle verfügbaren Plätze belegt sein, wird eine Warteliste geführt.
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"Do engineering"[/h1]
Die meisten Vorlesungen im Masterstudiengang Maschinenbau sind fokussiert auf das Vermitteln theoretischer Konzepte der Messtechnik ohne Bezug zu realen industriellen Anwendungen der Technologien. Für den Einsatz in Industrie und angewandter Forschung sind jedoch praktische Erfahrungen notwendig um die ingenieurtechnischen Herausforderungen bestehen zu können.
Hierzu gehören Kenntnisse über kommerzielle Sensorsysteme, Messprinzipien und Datenerfassungshardware (DAQ-hardware). Die Nutzung einer in der Industrie weit verbreiteten Programmierplattform auf Basis von LabVIEW sowie moderner DAQ-Technologien soll den Studierenden die Möglichkeit bieten, praktische Erfahrung zu sammeln.
Daher hat diese Vorlesung für Studierende des Maschinenbaus einen starken Fokus auf Hands-on-Erfahrungen mit Messtechnologien in der industriellen Praxis.
Beginnend mit einer kurzen Einführung in die grafische Programmiersprache LabVIEW werden wir in die grundlegende Sensorprinzipien im Zusammenhang mit verschiedenen Datenerfassungsmethoden auf Basis des NI-myRIO (AIO, DIO, Bussystems, Signalkonditionierung, etc.) einführen. Hierzu werden die verschiedenen Prinzipien mittels selbst erstellter elektronischer Schaltkreise (Wheatstone Brücke, Verstärker, etc.) praktisch vertieft um abschließend einen kompletten industriellen Prozess eigenständig anzusteuern, diagnostizieren und kontrollieren zu können (Kaffeemaschine).
Die Kaffeemaschine ist mit fast 20 Sensoren auf Basis verschiedenster Messprinzipien ausgestattet, besitzt 4 Datenausgabekanäle (digital und analog), digitale Busschnittstellen (I2C, SPI) sowie drei Aktuatoren. Während der Vorlesung arbeiten Sie mit kommerziell verfügbaren Sensoren, die sie in von Ihnen erstellten Schaltkreisen integrieren und an den myRIO anschließen. Sie werden lernen hierfür die entsprechende Kontrolle- und Datenerfassungssoftware auf Basis von LabVIEW zu programmieren und die Daten im messtechnischen Kontext auszuwerten.
Die Vorlesungen schließt mit einem zwei-wöchigen Projekt, in dem Sie in Kleingruppen einen vollständigen industriellen Produktentwicklungsprozess durchlaufen müssen. Als Prüfungsleistung wird neben dem Projekt eine mündliche Einzelprüfung von ca. 30 Minuten Länge stattfinden.
[b]Übersicht der Themen:[/b]
GML01 - LabVIEW Grundlagen 01
GML02 - LabVIEW Grundlagen 02
GML03 - LabVIEW Grundlagen 03
GML04 - MyRIO Einführung 01
GML05 - MyRIO Einführung 02
GML06 - Sensorprinzipien
GML07 - Kraft- und Druckmessung
GML08 - Temperaturmessung
GML09 - Signalverstärkung
GML10 - Digitale Signale
GML11 - Messtechnikprojekt
(Änderungen werden Ihnen schnellstmöglich bekanntgegeben)
Literatur
Wolfgang Georgi: Einführung in LabVIEW, ISBN: 978-3-446-42386-2
- Lehrende: Philip Linke
- Lehrende: Henrik Schneider
- Lehrende: Anna Katarina von der Heyden
- Lehrende: Steven Wagner
Semester: SoSe 2021