Digitale Lehre
Wegen der Corona Pandemie wird die Vorlesung in diesem Wintersemester 2020/2021 nicht als Präsenzveranstaltung im Hörsaal stattfinden. Ich werde stattdessen die Vorlesung online aufzeichnen und Ihnen über Moodle zur Verfügung stellen. Die Kommunikation und alle Informationen zur Lehrveranstaltung werden dann über Moodle erfolgen.
Vorlesungsbeginn ist Mittwoch, der 04.11.2020. Zu diesem Zeitpunkt wird die erste online-Vorlesung schon hochgeladen sein.
Lehrinhalte
[list][*]Ziele der Strukturoptimierung – Motivation[*]Mathematische Grundlagen, Konvexität, Kuhn-Tucker-Bedingungen[*]Optimierungsverfahren, Gradientenverfahren, Approximationsverfahren, Evolutionsstrategien[*]Optimierungsstrategien, Mehrzieloptimierung, multidisziplinäre Optimierung, Multilevel-Optimierung, Berücksichtigung der Streuung der Strukturparameter[*]Einbeziehung der Finite-Elemente-Methode in den Optimierungsprozeß[*]Programme und Anwendungsbereiche, Wanddickenoptimierung, Gestaltsoptimierung, Topologieoptimierung[/list]
Literatur
Harzheim, Lothar: Strukturoptimierung: Grundlagen und Anwendungen
Voraussetzungen
Die Vorlesung richtet sich an alle Studierende im Hauptstudium. Kenntnisse der Inhalte der Vorlesungen "Numerische Berechnungsverfahren" und "Finite-Elemente-Methode" sind hilfreich.
Erwartete Teilnehmerzahl
40
Administrative Anmerkung (nicht-öffentlich)
Lt. Frau Reß CE fällt die Veranstaltung am 05.02.14 aus! Loos
Bemerkung Webportal
Bitte beachten Sie den Aushang und/oder die Homepage des Fachgebiets.
Online-Angebote
moodle
Wegen der Corona Pandemie wird die Vorlesung in diesem Wintersemester 2020/2021 nicht als Präsenzveranstaltung im Hörsaal stattfinden. Ich werde stattdessen die Vorlesung online aufzeichnen und Ihnen über Moodle zur Verfügung stellen. Die Kommunikation und alle Informationen zur Lehrveranstaltung werden dann über Moodle erfolgen.
Vorlesungsbeginn ist Mittwoch, der 04.11.2020. Zu diesem Zeitpunkt wird die erste online-Vorlesung schon hochgeladen sein.
Lehrinhalte
[list][*]Ziele der Strukturoptimierung – Motivation[*]Mathematische Grundlagen, Konvexität, Kuhn-Tucker-Bedingungen[*]Optimierungsverfahren, Gradientenverfahren, Approximationsverfahren, Evolutionsstrategien[*]Optimierungsstrategien, Mehrzieloptimierung, multidisziplinäre Optimierung, Multilevel-Optimierung, Berücksichtigung der Streuung der Strukturparameter[*]Einbeziehung der Finite-Elemente-Methode in den Optimierungsprozeß[*]Programme und Anwendungsbereiche, Wanddickenoptimierung, Gestaltsoptimierung, Topologieoptimierung[/list]
Literatur
Harzheim, Lothar: Strukturoptimierung: Grundlagen und Anwendungen
Voraussetzungen
Die Vorlesung richtet sich an alle Studierende im Hauptstudium. Kenntnisse der Inhalte der Vorlesungen "Numerische Berechnungsverfahren" und "Finite-Elemente-Methode" sind hilfreich.
Erwartete Teilnehmerzahl
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- Lehrende: Lothar Harzheim
Semester: WiSe 2020/21