Offizielle Kursbeschreibung
Die Übung vermittelt Fertigkeiten in der digitalen Korpusanalyse von literarischen Texten. Wir starten mit der quantitativen Analyse von Stil, beschäftigen uns dann mit den Möglichkeiten automatischer Textklassifikation und werden schließlich zeigen, wie quantitative Bedeutungsanalyse über Topic Modeling funktioniert. Auf Basis der von uns ermittelten Stil- und Bedeutungsdaten werden wir Netzwerkmodelle erstellen um zu sehen, wo sich Ähnlichkeitsgruppen von Texten bilden.

Wir unterrichten den Kurs als 'flipped classroom': Die digitalen Analysemethoden werden über Screencasts der Lehrenden vorab vermittelt. Zur Übungszeit gibt es dann gezieltes Coaching über Videokonferenz (Zoom). Die in den Screencasts verwendeten Korpora bestehen aus historischen Romanen. In zwei Videositzungen während des Semesters werden wir das an ihnen geübte know how gemeinsam auf das Fan-Fiction-Korpus anwenden. Die Präsentationen der Studierenden am Ende des Semesters werden ebenfalls im Rahmen einer Videokonferenz mit allen Beteiligten gehalten.

Moodle ist das ganze Semester unsere zentrale Plattform. Gehen Sie bei allen Aufgaben von hier aus! Wir beginnen die erste Übung als Video-Konferenz mit allen!

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Semester: SoSe 2021