Kursinformation

Lehrinhalte
Nichtglatte Optimierung: Beispiele, Subdifferential konvexer Funktionen,
Subgradienten-Verfahren, Schnittebenenverfahren, epsilon-Subdifferential,
Bundle-Methoden, Anwendungen; Nichtglatte Gleichungssysteme: Beispiele,
allgemeine Newton-artige Verfahren, verallgemeinerte Differentiale, Semiglattheit,
semiglatte Newton-Verfahren, Anwendungen

Literatur
C. Geiger, C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben;
W. Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Voraussetzungen
empfohlen: Einführung in die Optimierung

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