Digitale Lehre
Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Fachgebietes unter folgendem Link:
https://www.rmr.tu-darmstadt.de/lehre_rmr/vorlesungen_rmr/sommersemester/evolutionaere_systeme/index.de.jsp
Lehrinhalte
Theorie der biologischen Evolution, Grundlagen Genetik, Populationsgenetik, Wachstumsmodelle, Evolutionäre Algorithmen, Anwendung, DNA computing, Artificial Life, Theorie evolutionärer Algorithmen, Optimierungsverfahren, multi-kriterielle Optimierung, Metamodelle, Co-evolution, genetische Codierung, Repräsentationen evol. Algorithmen, Entwicklungs- und Wachstumsprozesse, Selbstadaptation, Evolution und Lernen
Literatur
D.J. Futuyama: Evolutionary Biology. W. Henning, Genetik, Springer Verlag; D.B. Fogel: Evolutionary Computation, IEEE Press; I. Rechenberg: Evolutionsstrategie 94; H.-P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking
Voraussetzungen
Grundlagen der Mathematik. Umgang mit dem Computer.
Online-Angebote
moodle
Stammraum Informationen
S306/053
Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite des Fachgebietes unter folgendem Link:
https://www.rmr.tu-darmstadt.de/lehre_rmr/vorlesungen_rmr/sommersemester/evolutionaere_systeme/index.de.jsp
Lehrinhalte
Theorie der biologischen Evolution, Grundlagen Genetik, Populationsgenetik, Wachstumsmodelle, Evolutionäre Algorithmen, Anwendung, DNA computing, Artificial Life, Theorie evolutionärer Algorithmen, Optimierungsverfahren, multi-kriterielle Optimierung, Metamodelle, Co-evolution, genetische Codierung, Repräsentationen evol. Algorithmen, Entwicklungs- und Wachstumsprozesse, Selbstadaptation, Evolution und Lernen
Literatur
D.J. Futuyama: Evolutionary Biology. W. Henning, Genetik, Springer Verlag; D.B. Fogel: Evolutionary Computation, IEEE Press; I. Rechenberg: Evolutionsstrategie 94; H.-P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking
Voraussetzungen
Grundlagen der Mathematik. Umgang mit dem Computer.
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moodle
Stammraum Informationen
S306/053
- Lehrende: Bernhard Sendhoff
Semester: SoSe 2021