Digitale Lehre
Die Veranstaltung wird im SoSe 2022 im Präsenzbetrieb abgehalten. Die Veranstaltung beginnt in KW 15 (ab 11.04.2022).
Sie finden im Moodle-Kurs alle weiteren Informationen und Materialien.
Link zum Moodle-Kurs: https://moodle.tu-darmstadt.de/course/view.php?id=25038
Lehrinhalte
(Die Vorlesung wird in englischer Sprache gehalten)
1. Introduction and statistical description
[u]Statistical approach (RANS/ URANS)[/u]
2. Turbulent diffusion and mixing length models
3. 1-equationn models
4. Length and time scales of turbulence
5. 2-equation models
6. Reynolds stress equation models
[u]Spectral approach to turbulence[/u]
7. Fourier transform
8. Apllication of Fourier transform
[u]Scale resolving simulations (LES)[/u]
9. Filtered Navier Stokes equation / LES
10./11. Subgrid scale modelling
11. LES of near wall flows
Literatur
Vorlesungs- und Übungsunterlagen werden in Moodle bereitgestellt. Weiterführende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Voraussetzungen
Vorlesung technische Strömungslehre wird empfohlen.
Zusätzliche Informationen
Digitale Lehrvideos aus den Vorjahren sind weiterhin via Moodle verfügbar (in deutscher Sprache).
Administrative Anmerkung (nicht-öffentlich)
v2
Bemerkung Webportal
Die Veranstaltung ist 2-teilig. Der erste Teil des Semesters entspricht dem Modul Modellierung turbulenter technischer Strömungen I (4 Kreditpunkte). Es folgt als zweiter Teil das Modul Modellierung turbulenter technischer Strömungen II (ebenfalls 4 Kreditpunkte).
Online-Angebote
moodle
Die Veranstaltung wird im SoSe 2022 im Präsenzbetrieb abgehalten. Die Veranstaltung beginnt in KW 15 (ab 11.04.2022).
Sie finden im Moodle-Kurs alle weiteren Informationen und Materialien.
Link zum Moodle-Kurs: https://moodle.tu-darmstadt.de/course/view.php?id=25038
Lehrinhalte
(Die Vorlesung wird in englischer Sprache gehalten)
1. Introduction and statistical description
[u]Statistical approach (RANS/ URANS)[/u]
2. Turbulent diffusion and mixing length models
3. 1-equationn models
4. Length and time scales of turbulence
5. 2-equation models
6. Reynolds stress equation models
[u]Spectral approach to turbulence[/u]
7. Fourier transform
8. Apllication of Fourier transform
[u]Scale resolving simulations (LES)[/u]
9. Filtered Navier Stokes equation / LES
10./11. Subgrid scale modelling
11. LES of near wall flows
Literatur
Vorlesungs- und Übungsunterlagen werden in Moodle bereitgestellt. Weiterführende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Voraussetzungen
Vorlesung technische Strömungslehre wird empfohlen.
Zusätzliche Informationen
Digitale Lehrvideos aus den Vorjahren sind weiterhin via Moodle verfügbar (in deutscher Sprache).
Administrative Anmerkung (nicht-öffentlich)
v2
Bemerkung Webportal
Die Veranstaltung ist 2-teilig. Der erste Teil des Semesters entspricht dem Modul Modellierung turbulenter technischer Strömungen I (4 Kreditpunkte). Es folgt als zweiter Teil das Modul Modellierung turbulenter technischer Strömungen II (ebenfalls 4 Kreditpunkte).
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moodle
- Lehrende: Christian Hasse
Semester: SoSe 2022
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de