Digitale Lehre
Die Vorlesung erfolgt live per Zoom (mit Aufzeichnung)
Lehrinhalte
Grundlagen der schwachen Theorie partieller Differentialgleichungen; Linearquadratische Probleme mit Steuerungsbeschränkungen: Existenz und Eindeutigkeit, notwendige Bedingungen, adjungierte Gleichung; Semilineare Probleme mit Steuerbeschränkungen: Existenz, Nemyzkii-Operatoren, notwendige und hinreichende Bedingungen; Algorithmik: Finite Elemente für Optimalsteuerungsaufgaben, Semiglatte Newton-Verfahren, SQP-Verfahren
Literatur
Tröltzsch: Optimale Steuerung partieller Differentialgleichungen
Hinze, Pinnau, M. Ulbrich, S. Ulbrich: Optimization with PDE Constraints
Voraussetzungen
empfohlen: Nichtlineare Optimierung, ein Modul zu partiellen Differentialgleichungen (z.B. Partielle Differentialgleichungen: Klassische Methoden, Partielle Differentialgleichungen I, Numerik partieller Differentialgleichungen, ...)
Online-Angebote
Moodle
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Lehrinhalte
Grundlagen der schwachen Theorie partieller Differentialgleichungen; Linearquadratische Probleme mit Steuerungsbeschränkungen: Existenz und Eindeutigkeit, notwendige Bedingungen, adjungierte Gleichung; Semilineare Probleme mit Steuerbeschränkungen: Existenz, Nemyzkii-Operatoren, notwendige und hinreichende Bedingungen; Algorithmik: Finite Elemente für Optimalsteuerungsaufgaben, Semiglatte Newton-Verfahren, SQP-Verfahren
Literatur
Tröltzsch: Optimale Steuerung partieller Differentialgleichungen
Hinze, Pinnau, M. Ulbrich, S. Ulbrich: Optimization with PDE Constraints
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- Lehrende: Winnifried Wollner
Semester: SoSe 2021