Digitale Lehre
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Lehrinhalte
Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen, Erwartungswert und Varianz, Unabhängigkeit und elementare bedingte Erwartungen, diskrete und absolutstetige Verteilungen, Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Schätz- und Testtheorie, Schätzen und Konfidenzintervalle und Tests unter Normalverteilungsannahmen. Anwendung und Analyse ausgewählter einfacher Modelle der Wahrscheinlichkeitstheorie.
Literatur
Eckle-Kohler, Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen;
Irle: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Krengel: Einführung in dieWahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Voraussetzungen
empfohlen: Analysis und Lineare Algebra
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Eckle-Kohler, Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen;
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- Lehrende: Frank Aurzada
- Lehrende: Albrun Knof
- Lehrende: Dominic Tobias Schickentanz
Semester: SoSe 2021