Kursinformation

Lehrinhalte
Im Seminar werden ausgewählte Arbeiten zu Theorie, Algorithmen, Numerik und Anwendungen in den Bereichen

- Nichtlinearen Optimierung
- Optimierung für Datenanalyse/Maschinelles Lernen
- Gemischt diskret-nichtlineare Optimierung
- Optimierung unter Unsicherheit
- Echtzeitoptimierung
- Optimierung mit Differentialgleichungen
- Optimierungsprobleme in Wirtschaft und Ingenieruwesen

behandelt.

Das Themen können nach der Vorbesprechung online eingesehen und ausgewählt werden.

 

Literatur
Wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Die Materialien für die möglichen Themen werden nach der Vorbesprechung online verfügbar sein, um zwischen den Themen zu wählen.

 

Voraussetzungen
Einführung in die Optimierung
Empfohlen:
Nichtlineare Optimierung und/oder Diskrete Optimierung

 

Erwartete Teilnehmerzahl
max 20

Zusätzliche Informationen
Termin der Vorbesprechung:
Die Vorbesprechung findet in der zweiten oder dritten Vorlesungswoche statt.
Der genaue Termin wird über Moodle bekannt gegeben.

Termin der Vorträge:
Das Seminar wird am Block gegen Ende des SoSe 2021 stattfinden.

 

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