Digitale Lehre
Live-Stream mit Aufzeichnung
Lehrinhalte
Dichteschätzung (Bedeutung des L1-Fehlers, universelle Konsistenz, Konvergenzgeschwindigkeit und adaptive Wahl der Bandbreite beim Kerndichteschätzers), Regressionsschätzung bei festem Design (Analyse von nichtparametrischen Kleinste-Quadrate-Schätzern mit Hilfe der Theorie empirischer Prozesse), Regressionsschätzung bei zufälligem Design (lokale Durschschnittsschätzer und Kleinste-Quadrate-Schätzer,, universelle Konsistenz, optimale Konvergenzraten und Wahl von Glättungsparametern).
Literatur
Devroye: A Course In Density Estimation.
Devroye, Lugosi: Combinatorial methods in density estimation.
Györfi, Kohler, Krzyzak, Walk: A distribution-free theory of nonparametric regression.
van de Geer: Empirical Processes in M-Estimation.
Voraussetzungen
Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematische Statistik
Zusätzliche Informationen
Die Vorlesung wird live als zoom-Videokoneferenz abgehalten,
eine Aufzeichnung wird ebenfalls zur Verfuegung gestellt werden.
Online-Angebote
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Dichteschätzung (Bedeutung des L1-Fehlers, universelle Konsistenz, Konvergenzgeschwindigkeit und adaptive Wahl der Bandbreite beim Kerndichteschätzers), Regressionsschätzung bei festem Design (Analyse von nichtparametrischen Kleinste-Quadrate-Schätzern mit Hilfe der Theorie empirischer Prozesse), Regressionsschätzung bei zufälligem Design (lokale Durschschnittsschätzer und Kleinste-Quadrate-Schätzer,, universelle Konsistenz, optimale Konvergenzraten und Wahl von Glättungsparametern).
Literatur
Devroye: A Course In Density Estimation.
Devroye, Lugosi: Combinatorial methods in density estimation.
Györfi, Kohler, Krzyzak, Walk: A distribution-free theory of nonparametric regression.
van de Geer: Empirical Processes in M-Estimation.
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- Lehrende: Michael Kohler
Semester: SoSe 2021