Lehrinhalte
Anwendungsbeispiele von Signalen und Systemen.
Spezielle Signale, verallgemeinerte Funktionen, Delta Funktion, Sprung Funktion, Signale und Systeme im Zeitbereich, Lineare Zeitinvariante Systeme, Impuls und Sprungantwort eines Systems, Faltung.
Fourier Reihen: Motivation - Fourier Reihen mit reellen Koeffizienten - Orthogonalität - Fourier Reihen mit komplexen Koeffizienten, Eigenschaften der Fourierreihe, Konvergenzbedingungen - Beispiele und Anwendungen.
Fourier Transformation: Motivation - Übergang Fourier-Reihe zur Fourier Transformation - Diskussion der Dirichlet Bedingungen Eigenschaften der Fourier Transformation Sonderfälle - Beispiele und Anwendungen, Partialbruchzerlegung.
Signale und Systeme im Frequenzbereich, Zeitinvariante Systeme, Übertragungsfunktion, Faltungtheorem, - Parsevalsche Theorem - Eigenschaften - Beispiele und Anwendungen.
Systeme und Signale: Bandbegrenzte und zeitbegrenzte Systeme - Periodische Signale - - Beispiele und Anwendungen
Laplace Transformation: Motivation - Einseitige Laplace Transformation - Laplace Rücktransformation - Sätze der Laplace-Transformation - Beispiele und Anwendungen.
Lineare Differentialgleichungen: Zeitinvariante Systeme, Einschaltvorgänge - Ersatzschaltbilder für passive elektrische Bauelemente - Beispiele und Anwendungen.
Diskrete Signale: Zahlenfolgen, Zusammenhang diskrete und kontinuierliche Signale, Impulsfolge, Sprungfolge, Exponentialfolge, Frequenz- und Zeitperiodizität.
z-Transformation: Motivation, Zusammenhang zur Laplace Transformation, Definition einseitige z-Transformation, Konvergenz, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften der z-Transformation, diskrete Faltung, Rücktransformation, Partialbruchzerlegung.
Diskrete Systeme: allgemeine Beschreibungsform, Eigenschaften, LTI-Systeme, Impulsantwort, Sprungantwort, Zusammenschaltung von Systemen, lineare Differenzengleichung, diskreter Zeitbereich und Bildbereich, Übertragungsfunktion, Blockdiagramme, IIR- und FIR-Systeme.
Signalabtastung und -rekonstruktion: ideale Abtastung und Rekonstruktion im Zeit- und Frequenzbereich, Abtasttheorem, praktische Aspekte.
Zeitdiskrete Fourier-Transformation (DTFT): Motivation, Zusammenhang mit der Fourier-Transformation, Definition der DTFT, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften, Rücktransformation, Systembeschreibung mittels DTFT, Parsevalsches Theorem.
Diskrete Fourier-Transformation (DFT): Motivation, Zusammenhang mit der DTFT, Definition der DFT, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften, Rücktransformation, praktische Aspekte, zyklische Faltung.
Literatur
Die Vorlesungsfolien, Unterlagen zur Übung und zahlreiche Zusatzunterlagen werden elektronisch bereitgestellt:
[u]Grundlagen:[/u]
A. Fettweis, Elemente nachrichtentechnischer Systeme, Teubner Verlag, 2. Auflage, Stuttgart/Leipzig, 1996.
S. Soliman and M.D. Srinath, Continuous and Discrete Signals and Systems, Prentice Hall, New Jersey, 1990.
T. Frey, M. Bossert, Signal- und Systemtheorie, Teubner Verlag, 2004.
H. Clausert, G. Wiesemann "Grundgebiete der Elektrotechnik 2", Oldenbourg, 1993.Otto Föllinger "Laplace-, Fourier- und z-Transformation", Hüthig, 2003.
[u]Übungsaufgaben:[/u]
Hwei Hsu "Signals and Systems", Schaums Outlines, 1995
Voraussetzungen
Elektrotechnik und Informationstechnik I und Elektrotechnik und Informationstechnik II
Administrative Anmerkung (nicht-öffentlich)
Ausnahmsweise nur im WiSe21/22 wird die Vorlesung Mathe III für ET 04-00-0127-vu auf dem gleichen Termin liegen wie DSS: Mitt. 11:40 bis 13:20 Uhr. Begründug: DSS VL. gibt es als Video zum Abspielen. Für zukünftige Semester gibt es in jedem Fall die Rückfalloption Dienstag 8 Uhr gruppiert mit der DSS-Vorlesung.
Vereinbarung v.25.10.2021 zw. Dr. Haun; Dr. Schmidt; Frau Krolikowski; Moschko
Online-Angebote
moodle
Stammraum Informationen
L402/202, L301/A91
Anwendungsbeispiele von Signalen und Systemen.
Spezielle Signale, verallgemeinerte Funktionen, Delta Funktion, Sprung Funktion, Signale und Systeme im Zeitbereich, Lineare Zeitinvariante Systeme, Impuls und Sprungantwort eines Systems, Faltung.
Fourier Reihen: Motivation - Fourier Reihen mit reellen Koeffizienten - Orthogonalität - Fourier Reihen mit komplexen Koeffizienten, Eigenschaften der Fourierreihe, Konvergenzbedingungen - Beispiele und Anwendungen.
Fourier Transformation: Motivation - Übergang Fourier-Reihe zur Fourier Transformation - Diskussion der Dirichlet Bedingungen Eigenschaften der Fourier Transformation Sonderfälle - Beispiele und Anwendungen, Partialbruchzerlegung.
Signale und Systeme im Frequenzbereich, Zeitinvariante Systeme, Übertragungsfunktion, Faltungtheorem, - Parsevalsche Theorem - Eigenschaften - Beispiele und Anwendungen.
Systeme und Signale: Bandbegrenzte und zeitbegrenzte Systeme - Periodische Signale - - Beispiele und Anwendungen
Laplace Transformation: Motivation - Einseitige Laplace Transformation - Laplace Rücktransformation - Sätze der Laplace-Transformation - Beispiele und Anwendungen.
Lineare Differentialgleichungen: Zeitinvariante Systeme, Einschaltvorgänge - Ersatzschaltbilder für passive elektrische Bauelemente - Beispiele und Anwendungen.
Diskrete Signale: Zahlenfolgen, Zusammenhang diskrete und kontinuierliche Signale, Impulsfolge, Sprungfolge, Exponentialfolge, Frequenz- und Zeitperiodizität.
z-Transformation: Motivation, Zusammenhang zur Laplace Transformation, Definition einseitige z-Transformation, Konvergenz, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften der z-Transformation, diskrete Faltung, Rücktransformation, Partialbruchzerlegung.
Diskrete Systeme: allgemeine Beschreibungsform, Eigenschaften, LTI-Systeme, Impulsantwort, Sprungantwort, Zusammenschaltung von Systemen, lineare Differenzengleichung, diskreter Zeitbereich und Bildbereich, Übertragungsfunktion, Blockdiagramme, IIR- und FIR-Systeme.
Signalabtastung und -rekonstruktion: ideale Abtastung und Rekonstruktion im Zeit- und Frequenzbereich, Abtasttheorem, praktische Aspekte.
Zeitdiskrete Fourier-Transformation (DTFT): Motivation, Zusammenhang mit der Fourier-Transformation, Definition der DTFT, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften, Rücktransformation, Systembeschreibung mittels DTFT, Parsevalsches Theorem.
Diskrete Fourier-Transformation (DFT): Motivation, Zusammenhang mit der DTFT, Definition der DFT, Beispiele und Anwendungen, Eigenschaften, Rücktransformation, praktische Aspekte, zyklische Faltung.
Literatur
Die Vorlesungsfolien, Unterlagen zur Übung und zahlreiche Zusatzunterlagen werden elektronisch bereitgestellt:
[u]Grundlagen:[/u]
A. Fettweis, Elemente nachrichtentechnischer Systeme, Teubner Verlag, 2. Auflage, Stuttgart/Leipzig, 1996.
S. Soliman and M.D. Srinath, Continuous and Discrete Signals and Systems, Prentice Hall, New Jersey, 1990.
T. Frey, M. Bossert, Signal- und Systemtheorie, Teubner Verlag, 2004.
H. Clausert, G. Wiesemann "Grundgebiete der Elektrotechnik 2", Oldenbourg, 1993.Otto Föllinger "Laplace-, Fourier- und z-Transformation", Hüthig, 2003.
[u]Übungsaufgaben:[/u]
Hwei Hsu "Signals and Systems", Schaums Outlines, 1995
Voraussetzungen
Elektrotechnik und Informationstechnik I und Elektrotechnik und Informationstechnik II
Administrative Anmerkung (nicht-öffentlich)
Ausnahmsweise nur im WiSe21/22 wird die Vorlesung Mathe III für ET 04-00-0127-vu auf dem gleichen Termin liegen wie DSS: Mitt. 11:40 bis 13:20 Uhr. Begründug: DSS VL. gibt es als Video zum Abspielen. Für zukünftige Semester gibt es in jedem Fall die Rückfalloption Dienstag 8 Uhr gruppiert mit der DSS-Vorlesung.
Vereinbarung v.25.10.2021 zw. Dr. Haun; Dr. Schmidt; Frau Krolikowski; Moschko
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Stammraum Informationen
L402/202, L301/A91
- Lehrende: Anja Klein
- Lehrende: Marius Pesavento
- Lehrende: Maximilian Wirth
Semester: WiSe 2021/22