Digital Teaching
Lecture will be held via livestream (with recording)
Lehrinhalte
Modelling of practical applications as optimization problems; optimality conditions,
duality theory; methods for unconstrained problems: Linesearchand
Trust-Region-Methods; methods for constrained problems: penalty-,
interior-point-, multiplier- and SQP-methods
Literature
Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
Nocedal, Wright: Numerical Optimization
Voraussetzungen
recommended: Introduction to Optimization
Online-Angebote
moodle
Lecture will be held via livestream (with recording)
Lehrinhalte
Modelling of practical applications as optimization problems; optimality conditions,
duality theory; methods for unconstrained problems: Linesearchand
Trust-Region-Methods; methods for constrained problems: penalty-,
interior-point-, multiplier- and SQP-methods
Literature
Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
Nocedal, Wright: Numerical Optimization
Voraussetzungen
recommended: Introduction to Optimization
Online-Angebote
moodle
- Lecturer: (TU-ID gelöscht)Gelöschter User
Semester: WT 2021/22
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de