Digitale Lehre
Digitale Lerninhalte werden in Moodle zur Verfügung gestellt.
Lehrinhalte
Im Rahmen der Vorlesung sollen die Studierenden wichtige Planungsprobleme aus dem Bereich der Produktionsplanung und des Supply Chain Managements kennenlernen, mit denen sie in der späteren beruflichen Praxis konfrontiert werden können. Für die behandelten Problemstellungen führt die Vorlesung mathematische Planungsverfahren ein, mit deren Hilfe die Probleme strukturiert gelöst werden können.
Die Veranstaltung ist wie folgt gegliedert:
1. Einführung
2. Bedarfsplanung (deterministische und stochastische Bedarfsermittlung)
3. Produktionsprogrammplanung (Planung bei einem und mehreren knappen Faktor(en))
4. Fertigungs- und Bestellmengenplanung (Basis-Varianten des EPQ-Modells, Lossequenzplanung, dynamische Bestellmengenplanung)
5. Supply Chain Management (Joint Economic Lot Size Modell, Rabatte als Koordinationsinstrument)
Literatur
Glock, C.: Produktion und Supply Chain Management - Eine Einführung. Amazon Kindle Direct Publishing 2021. ISBN: 9798731524506.
Erwartete Teilnehmerzahl
450
Online-Angebote
Moodle
Digitale Lerninhalte werden in Moodle zur Verfügung gestellt.
Lehrinhalte
Im Rahmen der Vorlesung sollen die Studierenden wichtige Planungsprobleme aus dem Bereich der Produktionsplanung und des Supply Chain Managements kennenlernen, mit denen sie in der späteren beruflichen Praxis konfrontiert werden können. Für die behandelten Problemstellungen führt die Vorlesung mathematische Planungsverfahren ein, mit deren Hilfe die Probleme strukturiert gelöst werden können.
Die Veranstaltung ist wie folgt gegliedert:
1. Einführung
2. Bedarfsplanung (deterministische und stochastische Bedarfsermittlung)
3. Produktionsprogrammplanung (Planung bei einem und mehreren knappen Faktor(en))
4. Fertigungs- und Bestellmengenplanung (Basis-Varianten des EPQ-Modells, Lossequenzplanung, dynamische Bestellmengenplanung)
5. Supply Chain Management (Joint Economic Lot Size Modell, Rabatte als Koordinationsinstrument)
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- Lehrende: Christoph Glock
Semester: SoSe 2022
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de