Lehrinhalte
stationäre stochastische Prozesse, Box-Jenkins-Ansatz, Vektorautoregression, Einheitswurzeln, Kointegration, GARCH-Prozesse, nichtlineare Zeitreihenmodelle
Literatur
Franses, P.H.: Time Series Models for Business and Economic Forecasting
Greene, W.H.: Econometric Analysis
Heij, C. et al.: Econometric Methods with Applications in Business and Economics
Offizielle Kursbeschreibung
[list]
[*]stationäre stochastische Prozesse
[*]Box-Jenkins-Ansatz
[*]Vektorautoregression
[*]Einheitswurzeln
[*]Kointegration
[*]GARCH-Prozesse
[*]nichtlineare Zeitreihenmodelle
[/list]
Online-Angebote
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Franses, P.H.: Time Series Models for Business and Economic Forecasting
Greene, W.H.: Econometric Analysis
Heij, C. et al.: Econometric Methods with Applications in Business and Economics
Offizielle Kursbeschreibung
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[*]Vektorautoregression
[*]Einheitswurzeln
[*]Kointegration
[*]GARCH-Prozesse
[*]nichtlineare Zeitreihenmodelle
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- Lehrende: Jens Krüger
Semester: SoSe 2022
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de