Lehrinhalte
Theorie der biologischen Evolution, Grundlagen Genetik, Populationsgenetik, Wachstumsmodelle, Evolutionäre Algorithmen, Anwendungen, DNA computing, Artificial Life, Theorie evolutionärer Algorithmen, Optimierungsverfahren, multi-kriterielle Optimierung, Metamodelle, Co-evolution, genetische Codierung, Repräsentationen evol. Algorithmen, Entwicklungs- und Wachstumsprozesse, Selbstadaptation
Literatur
[list]
[*]D.J. Futuyama: Evolutionary Biology. W. Henning, Genetik, Springer Verlag
[*]D.B. Fogel: Evolutionary Computation, IEEE Press
[*]I. Rechenberg: Evolutionsstrategie 94
[*]H.-P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking
[/list]
Voraussetzungen
Grundlagen der Mathematik. Umgang mit dem Computer.
Online-Angebote
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Theorie der biologischen Evolution, Grundlagen Genetik, Populationsgenetik, Wachstumsmodelle, Evolutionäre Algorithmen, Anwendungen, DNA computing, Artificial Life, Theorie evolutionärer Algorithmen, Optimierungsverfahren, multi-kriterielle Optimierung, Metamodelle, Co-evolution, genetische Codierung, Repräsentationen evol. Algorithmen, Entwicklungs- und Wachstumsprozesse, Selbstadaptation
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[*]D.J. Futuyama: Evolutionary Biology. W. Henning, Genetik, Springer Verlag
[*]D.B. Fogel: Evolutionary Computation, IEEE Press
[*]I. Rechenberg: Evolutionsstrategie 94
[*]H.-P. Schwefel: Evolution and Optimum Seeking
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- Lehrende: Bernhard Sendhoff
Semester: SoSe 2022