Kursinformation

Lehrinhalte
Die Lernveranstaltung behandelt folgende Themen:
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[*]Python Programmiergrundlagen
[*]Data Science Einführung
[*]Datenspeicherung und -formate
[*]Datenexploration und Visualisierung
[*]Statistische Methoden und Inferenz
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[*]Deskriptive Statistik
[*]Inferenzstatistik
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[*]Feature Extraction
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[*]Zeitreihen
[*]Bilddaten
[*]Audiodaten
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[*]Statistisches Lernen
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[*]Cross-validation, Overfitting, Annotierung
[*]Regression
[*]Klassifizierung
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Literatur
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[*]Ein Vorlesungsskript bzw. Folien können heruntergeladen werden:
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[*][url]http://www.spg.tu-darmstadt.de[/url]
[*]moodle
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[*]Vertiefende Literatur:
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[*]Wes McKinney: Python for Data Analysis, O’Reilly, 2017
[*]Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 2011
[*]James, Witten, Hastie and Tibshirani, Introduction to Statistical Learning, Springer, 2017
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