Lehrinhalte
Die Programmiersprache R ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von Mess- und Beobachtungsdaten. R ist frei verfügbar und sowohl im akademischen Milieu als auch in der Wirtschaft weit verbreitet. In der Veranstaltung wird an Beispielen aus den Geowissenschaften und der Umweltforschung eine [u]praxisorientierte[/u] Einführung in R gegeben. Stoffumfang und Niveau der Veranstaltung entsprechen etwa dem Buch R für Dummies (Andrie de Vries & J. Meys, 2015, Wiley-VCH, 414 p.). Die Veranstaltung richtet sich vor allem an Studierende des Master-Studiengangs Angewandte Geowissenschaften, die sich mit der statistischen Analyse von Umweltdaten (Luft, Wasser, Boden) beschäftigen.
Literatur
Wollschläger, D. (2017): Grundlagen der Datenanalyse mit R.- 4. Aufl., 698 S.; Springer.
De Vries, A. & Meys, J. (2015): R für Dummies.- 414 S.; Wiley-VCH.
Groß, J. (2010): Grundlegende Statistik mit R.- 270 S.; Vieweg Teubner.
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Die Programmiersprache R ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von Mess- und Beobachtungsdaten. R ist frei verfügbar und sowohl im akademischen Milieu als auch in der Wirtschaft weit verbreitet. In der Veranstaltung wird an Beispielen aus den Geowissenschaften und der Umweltforschung eine [u]praxisorientierte[/u] Einführung in R gegeben. Stoffumfang und Niveau der Veranstaltung entsprechen etwa dem Buch R für Dummies (Andrie de Vries & J. Meys, 2015, Wiley-VCH, 414 p.). Die Veranstaltung richtet sich vor allem an Studierende des Master-Studiengangs Angewandte Geowissenschaften, die sich mit der statistischen Analyse von Umweltdaten (Luft, Wasser, Boden) beschäftigen.
Literatur
Wollschläger, D. (2017): Grundlagen der Datenanalyse mit R.- 4. Aufl., 698 S.; Springer.
De Vries, A. & Meys, J. (2015): R für Dummies.- 414 S.; Wiley-VCH.
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- Lehrende: Stephan Weinbruch
Semester: SoSe 2022