Lehrinhalte
Modelling of practical applications as optimization problems; optimality conditions,
duality theory; methods for unconstrained problems: Linesearchand
Trust-Region-Methods; methods for constrained problems: penalty-,
interior-point-, multiplier- and SQP-methods
Literature
Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
Nocedal, Wright: Numerical Optimization
Voraussetzungen
recommended: Introduction to Optimization
Online-Angebote
moodle
Modelling of practical applications as optimization problems; optimality conditions,
duality theory; methods for unconstrained problems: Linesearchand
Trust-Region-Methods; methods for constrained problems: penalty-,
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Nocedal, Wright: Numerical Optimization
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- Lehrende: Isabel Jacob
- Lehrende: Stefan Ulbrich
Semester: WT 2022/23