Lehrinhalte
In der Vorlesung werden die grundlegenden Konzepte und Verfahren der Inferenz-Statistik für Sozialwissenschaftler fortgeführt. Dabei wird auf die Varianzanalyse, die lineare Regression und die logistische Regression eingegangen. Zudem werden Hinweise zu weiteren multivariaten Verfahren und insbesondere zur hierarchischen Regression gegeben. Begleitend zur Vorlesung werden Tutorien angeboten und Materialien auf einer Online-Lernplattform bereitgestellt.
Literatur
Benninghaus, Hans, (2007): Deskriptive Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Wiesbaden: Verlag für Sozialwissenschaften.
Urban, Dieter; Mayerl, Jochen (2011): Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. Opladen: VS-Verlag.
Erwartete Teilnehmerzahl
200
Weitere Informationen
Credits (5cp): Regelmäßige Teilnahme an der Vorlesung sowie erfolgreiche Teilnahme an der Abschlussklausur.
Zur Veranstaltung wird ein Moodle-Kurs mit Aufgaben angeboten.
Online-Angebote
moodle
- Lehrende: Lisa Bürkle
- Lehrende: Marek Fuchs