Lehrinhalte
Die Praktikumsteilnehmer entwickeln Technologien zur parallelen Programmierung aus den folgenden Themenbereichen und/oder wenden diese an:
• Erschließung möglicher Parallelität
• Leistungsanalyse und –modellierung
• Korrektheitsanalyse
• Profiling
• Skalierbare Algorithmen
• Ressourcenmanagement und Scheduling
• Anwendungen (z.B. Deep Learning)
Voraussetzungen
• Kenntnisse paralleler Programmierung und Systeme
Online-Angebote
Moodle
Die Praktikumsteilnehmer entwickeln Technologien zur parallelen Programmierung aus den folgenden Themenbereichen und/oder wenden diese an:
• Erschließung möglicher Parallelität
• Leistungsanalyse und –modellierung
• Korrektheitsanalyse
• Profiling
• Skalierbare Algorithmen
• Ressourcenmanagement und Scheduling
• Anwendungen (z.B. Deep Learning)
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- Lehrende: Arya Mazaheri
- Lehrende: Felix Wolf
Semester: WiSe 2023/24