Lehrinhalte
Versuche, künstliche Intelligenz zu entwickeln, gibt es schon seit Jahrzehnten. Bereits 1950 entwickelte Alan Turin den berühmten Turing-Test und war der erste ernstzunehmende Vorschlag in der Philosophie der künstlichen Intelligenz. Die meiste Zeit seither waren maschinelle Lernalgorithmen und KI-Modelle nur in kleinen Bereichen relevant und konnten nie den Durchbruch in die breite Gesellschaft schaffen. In den letzten Jahren haben jedoch unter anderem neuronale Netze Einzug in fast alle Lebensbereiche gehalten. Diesen Fortschritt wollen wir nutzen, um die modernen Probleme des Bauwesens anzugehen.
Supervised machine learning, Unsupervised machine learning, Computer Vision, Regression and classification, Best practice, Common challenges in Data Science, Python for Beginners, TensorFlow for Beginners, Data Augmentation
Literatur
A. Géron, Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Voraussetzungen
Mathe I-III
Online-Angebote
Moodle
Versuche, künstliche Intelligenz zu entwickeln, gibt es schon seit Jahrzehnten. Bereits 1950 entwickelte Alan Turin den berühmten Turing-Test und war der erste ernstzunehmende Vorschlag in der Philosophie der künstlichen Intelligenz. Die meiste Zeit seither waren maschinelle Lernalgorithmen und KI-Modelle nur in kleinen Bereichen relevant und konnten nie den Durchbruch in die breite Gesellschaft schaffen. In den letzten Jahren haben jedoch unter anderem neuronale Netze Einzug in fast alle Lebensbereiche gehalten. Diesen Fortschritt wollen wir nutzen, um die modernen Probleme des Bauwesens anzugehen.
Supervised machine learning, Unsupervised machine learning, Computer Vision, Regression and classification, Best practice, Common challenges in Data Science, Python for Beginners, TensorFlow for Beginners, Data Augmentation
Literatur
A. Géron, Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Voraussetzungen
Mathe I-III
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- Lehrende: Clemens Hübler
- Lehrende: Henrik Riedel
- Lehrende: Jens Schneider
- Lehrende: Miriam Schuster
Semester: WiSe 2023/24