Lehrinhalte
Die Lernveranstaltung behandelt folgende Themen:
[list]
[*]Python Programmiergrundlagen
[*]Data Science Einführung
[*]Datenspeicherung und -formate
[*]Datenexploration und Visualisierung
[*]Statistische Methoden und Inferenz
[list]
[*]Deskriptive Statistik
[*]Inferenzstatistik
[/list]
[*]Feature Extraction
[list]
[*]Zeitreihen
[*]Bilddaten
[*]Audiodaten
[/list]
[*]Statistisches Lernen
[list]
[*]Cross-validation, Overfitting, Annotierung
[*]Regression
[*]Klassifizierung
[/list]
[/list]

Literatur
[list]
[*]Ein Vorlesungsskript bzw. Folien können heruntergeladen werden:
[list]
[*][url]http://www.spg.tu-darmstadt.de[/url]
[*]moodle
[/list]
[*]Vertiefende Literatur:
[list]
[*]Wes McKinney: Python for Data Analysis, O’Reilly, 2017
[*]Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, 2011
[*]James, Witten, Hastie and Tibshirani, Introduction to Statistical Learning, Springer, 2017
[/list]
[/list]

Online-Angebote
moodle

Semester: SoSe 2024