Lehrinhalte
Folgende Lerninhalte werden anhand beispielhafter humanwissenschaftlicher
Fragestellungen erläutert:
1. Erhebung von Daten im Rahmen von Studien und Umfragen
2. Beschreibende Statistik
- Graphische Darstellung von Daten mit Hilfe von Säulendiagrammen,
Histogrammen und Boxplots
- Statistische Maßzahlen, insbesondere Maße der zentralen Tendenz
(Arithmetisches Mittel, Median) und Dispersion (Varianz, Standardabweichung
und Interquartilsabstand)
- Lineare Regression, Kovarianz und Korrelation
3. Das mathematische Modell des Zufalls
- Der Begriff der Wahrscheinlichkeit, das empirische Gesetz der
großen Zahlen
- Wahrscheinlichkeitsmaße
- Zufallsvariablen und Verteilungen
- Erwartungswert und Varianz
- Unabhängigkeit,
- Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
4. Statistische Testverfahren
- Logik von Signifikanztests (Hypothesenbildung und –formulierung, Alpha- und
Betafehler, Vorgehen bei Signifikanztests, Grenzen von Signifikanzaussagen
(Stichprobengröße, Effektstärke, Power))
- Statistische Tests (t-Test, F-Test, Chiquadrat-Test)
Literatur
Judith Eckle-Kohler, Michael Kohler.
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
3. Auflage, Springer, 2017
Weitere Informationen
Die Veranstaltung beginnt mit der ersten Vorlesung am 17.10.23, insbesondere finden vor dem 17.10.23 noch keine Übungen statt. Der Beginn der Übungen wird dann in der ersten Vorlesung am 17.10.23 bekannt gegeben.
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- Lehrende: Michael Kohler
- Lehrende: Alisha Sänger