Kursinformation

Lehrinhalte
Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen, Erwartungswert und Varianz, Unabhängigkeit und elementare bedingte Erwartungen, diskrete und absolutstetige Verteilungen, Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Schätz- und Testtheorie, Schätzen und Konfidenzintervalle und Tests unter Normalverteilungsannahmen. Anwendung und Analyse ausgewählter einfacher Modelle der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Literatur
Eckle-Kohler, Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen;
Irle: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Krengel: Einführung in dieWahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;

Voraussetzungen
empfohlen: Analysis und Lineare Algebra

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Course Contents
Probability spaces and random variables, distribution functions, expectation and variance, independence and elementary conditional expectations, discrete and absolutely continuous distributions, Law of Large Numbers, Central Limit Theorem, estimation and confidence intervals, testing under the hypothesis of normality. Application and analysis of selected basic models of probability theory.

Literature
Eckle-Kohler, Kohler: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen;
Irle: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Krengel: Einführung in dieWahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;
Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik;

Preconditions
recommended: Analysis and Linear Algebra