Lehrinhalte
[list][*]Ziele der Strukturoptimierung – Motivation[*]Mathematische Grundlagen, Konvexität, Kuhn-Tucker-Bedingungen[*]Optimierungsverfahren, Gradientenverfahren, Approximationsverfahren, Evolutionsstrategien[*]Optimierungsstrategien, Mehrzieloptimierung, multidisziplinäre Optimierung, Multilevel-Optimierung, Berücksichtigung der Streuung der Strukturparameter[*]Einbeziehung der Finite-Elemente-Methode in den Optimierungsprozeß[*]Programme und Anwendungsbereiche, Wanddickenoptimierung, Gestaltsoptimierung, Topologieoptimierung[/list]

Literatur
Harzheim, Lothar: Strukturoptimierung: Grundlagen und Anwendungen

Voraussetzungen
Die Vorlesung richtet sich an alle Studierende im Hauptstudium. Kenntnisse der Inhalte der Vorlesungen "Numerische Berechnungsverfahren" und "Finite-Elemente-Methode" sind hilfreich.

Erwartete Teilnehmerzahl
40

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Semester: Inverno 2024/25