Lehrinhalte
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[*]Einführung in die grundlegenden neurowissenschaftlichen Prinzipien
[*]Überblick über neurologische und neuropsychiatrische Störungen
[*]Physiologische Grundlagen und klinische Anwendungen der strukturellen Hirnbildgebung (MRI, CT)
[*]Physiologische Grundlagen und klinische Anwendungen der funktionellen Hirnbildgebung mit hämodynamischen (fMRI, PET) und elektrophysiologischen (MEG, EEG, EKoG) Methoden
[*]Auffinden von neuronalen Korrelaten neurologischer und neuropsychiatrischer Störungen in bildgebenden Verfahren des Gehirns
[*]Vorverarbeitung und Analyse von funktionellen Hirnbilddaten
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[*]Entfernung von Artefakten, Quellenrekonstruktion und Filterung
[*]Leistungsspektren und ereigniskorrelierte Potenziale
[*]Analyse von Korrelationen, Phasensynchronisation und frequenzübergreifender Kopplung
[*]Anwendung der Graphentheorie auf Gehirnnetzwerke
[*]Kritische Dynamik des Gehirns
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[*]Computermodellierung von neuronaler Aktivität
[*]Einsatz von maschinellem Lernen in der klinischen Neurologie
[*]Überblick über Verfahren zur Hirnstimulation und ihre klinischen Anwendungsmöglichkeiten
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Literatur
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[*]Hans Op de Beeck & Chie Nakatani: Introduction to Human Neuroimaging. Cambridge University Press, 2019.
[*]Eric Kandel: Principles of Neural Science, sixth edition. McGraw Hill, New York, 2021.
[*]Suzan Uysal: Functional Neuroanatomy and Clinical Neuroscience. Oxford University Press, 2023.
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Voraussetzungen
18-zo-1030 Grundlagen der Signalverarbeitung
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- Lehrende: Felix Siebenhühner