Lehrinhalte
Schwerpunktmäßig werden in der Vorlesung Verfahren der qualitativen Sozialforschung behandelt: Auswahlverfahren (Quotenauswahl, bewusste Auswahlen, Schneeballverfahren), Varianten der qualitativen Befragung (Leitfadeninterview, narratives Interview, Gruppendiskussionen, Focus Groups), qualitative Beobachtungsverfahren, qualitative Inhaltsanalyse, Transkription und Codierung qualitativer Daten.
Daneben werden in der Vorlesung neue Datentypen und zugehörige Analysetechniken vorgestellt: z.B. Machine Learning Verfahren für Social Media-Daten oder andere Big Data-Bestände, Sentiment Analysen, Analyse von Sensor-Daten und georeferenzierten Daten.
Literatur
Flick, Uwe (2014): Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Rowohlt (auch ältere Ausgaben sind ok).
Jünger, J.; Gärtner, C. (2023): Computational Methods für die Sozial- und Geisteswissenschaften. Springer.
Zur Vorlesung wird ein Moodle-Kurs mit weiteren Informationen angeboten.
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- Lehrende: Marek Fuchs
- Lehrende: Arian Kramer