Lehrinhalte
Fourier-Analysis: punktweise Konvergenz und Konvergenz im quadratischen Mittel; Topologie metrischer Räume: Konvergenz, Stetigkeit, Kompaktheit, Zusammenhang; Differentialrechnung mehrerer Variablen: partielle Ableitungen, Ableitungsregeln, Gradient, Höhere Ableitungen und Satz von Taylor in mehreren Variablen, Lokale Extrema, Lokale Umkehrbarkeit und implizite Funktionen, Untermannigfaltigkeiten, Kurven im R^n
Literatur
K. Königsberger: Analysis 1,2 , Springer
O. Forster: Analysis I & II. Vieweg
H. Heuser: Lehrbuch der Analysis 1, 2, Teubner.
W. Rudin: Principles of Mathematical Analysis, McGraw-Hill
Voraussetzungen
empfohlen: Analysis 1
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Fourier-Analysis: punktweise Konvergenz und Konvergenz im quadratischen Mittel; Topologie metrischer Räume: Konvergenz, Stetigkeit, Kompaktheit, Zusammenhang; Differentialrechnung mehrerer Variablen: partielle Ableitungen, Ableitungsregeln, Gradient, Höhere Ableitungen und Satz von Taylor in mehreren Variablen, Lokale Extrema, Lokale Umkehrbarkeit und implizite Funktionen, Untermannigfaltigkeiten, Kurven im R^n
Literatur
K. Königsberger: Analysis 1,2 , Springer
O. Forster: Analysis I & II. Vieweg
H. Heuser: Lehrbuch der Analysis 1, 2, Teubner.
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- Lehrende: Robert Haller
- Lehrende: Felix Pennig
- Lehrende: Alexander von Papen
Semester: SoSe 2026
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de