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Qualitätsmanagement - 16-09-4254-vl

Digitale Lehre
Die Veranstaltung wird im WiSe 2021/2022 als [b]Online Lehre[/b] abgehalten. Die Online Lehre startet in KW 42 (ab 20.10.2021).

Die Online Lehre findet an den in der Terminkette genannten Wochentagen und Uhrzeiten statt. Die vorliegenden Raumangaben bei den einzelnen Terminen in TUCaN stellen die ursprüngliche Präsenz-Planung dar und sind derzeit zu ignorieren.

Der technische Zugang zur Digitalen Lehre findet über [b]Moodle [/b]statt. 

Lehrinhalte
Die Vorlesung soll Studierenden des Masterstudiums die grundlegenden Begriffe und Methoden des in der produzierenden Industrie etablierten Qualitätsmanagements vermitteln. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und –weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben.

Erwartete Teilnehmerzahl
50-150

Online-Angebote
moodle
 

Kursbereich: FB16 Maschinenbau
Semester: WiSe 2021/22
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de

Qualitätsmanagement - 16-09-4254-vl

Digitale Lehre
Die Veranstaltung wird im WiSe 2022/2023 als [b]hybride Lehrveranstaltung[/b] (Präsenz im Hörsaal und Übertragung via Zoom) abgehalten.

Der technische Zugang zur Digitalen Lehre findet über [b]Moodle [/b]statt.

Vorlesungsbegleitend werden eine [b]Praxisübung [/b]in den Versuchs- und Forschungshallen der Institute sowie eine digitale Softwareübung (Q-DAS) angeboten, deren Teilnahme/ Bearbeitung [b]freiwillig [/b]ist.

Lehrinhalte
Die Vorlesung soll Studierenden des Masterstudiums die grundlegenden Begriffe und Methoden des in der produzierenden Industrie etablierten Qualitätsmanagements vermitteln. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und –weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben.

Erwartete Teilnehmerzahl
50-150

Online-Angebote
moodle
 

Kursbereich: FB16 Maschinenbau
Semester: WiSe 2022/23
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de

Qualitätsmanagement - 16-09-4254-vl

Digitale Lehre
Die Veranstaltung wird im WiSe 2023/24 als Präsenzveranstaltung im Hörsaal abgehalten.

Vorlesungsbegleitend werden eine [b]Praxisübung [/b]in den Versuchs- und Forschungshallen der Institute sowie eine digitale Softwareübung (Q-DAS) angeboten, deren Teilnahme/ Bearbeitung [b]freiwillig [/b]ist.

Lehrinhalte
Die Vorlesung soll Studierenden des Masterstudiums die grundlegenden Begriffe und Methoden des in der produzierenden Industrie etablierten Qualitätsmanagements vermitteln. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und –weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben.

Erwartete Teilnehmerzahl
50-150

Online-Angebote
moodle
 

Kursbereich: FB16 Maschinenbau
Semester: WiSe 2023/24
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de

Qualitätsmanagement - 16-09-4254-vl

Digitale Lehre
Die Veranstaltung wird im WiSe 2023/24 als Präsenzveranstaltung im Hörsaal abgehalten.

Vorlesungsbegleitend werden eine [b]Praxisübung [/b]in den Versuchs- und Forschungshallen der Institute sowie eine digitale Softwareübung (Q-DAS) angeboten, deren Teilnahme/ Bearbeitung [b]freiwillig [/b]ist.

Lehrinhalte
Die Vorlesung soll Studierenden des Masterstudiums die grundlegenden Begriffe und Methoden des in der produzierenden Industrie etablierten Qualitätsmanagements vermitteln. Darüber hinaus werden die Grundlagen industrieller Messtechnik und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Datenakquisition und –weiterverarbeitung vermittelt. Schließlich wird ein Ausblick auf neue Möglichkeiten der (präventiven) Qualitätssicherung unter Einbeziehung von Prozessdaten gegeben.

Erwartete Teilnehmerzahl
50-150

Online-Angebote
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Kursbereich: FB16 Maschinenbau
Semester: WiSe 2024/25
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de