Lehrinhalte
- Multivariate und mehrfaktorielle Datenanalyse, z. B. Varianz-, Regressions-, Clusteranalyse etc.)
- Quantitative Datenerhebungsmethoden, z. B. Testen, Fragebogen, Beobachtung
- Quantitative Untersuchungsdesigns, z. B. mehrfaktorielle Experimente, Veränderungsmessungen
- Computergestützte Datenanalyse, z. B. SPSS
- Forschungsmanagement (Planung und Durchführung von Forschungsprojekten)
- Dokumentation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse
Literatur
Döring & Bortz: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften
Bortz & Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
Moosbrugger & Kaleva: Testtheorie und Fragebogenkonstruktion
Erwartete Teilnehmerzahl
20
Online-Angebote
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- Multivariate und mehrfaktorielle Datenanalyse, z. B. Varianz-, Regressions-, Clusteranalyse etc.)
- Quantitative Datenerhebungsmethoden, z. B. Testen, Fragebogen, Beobachtung
- Quantitative Untersuchungsdesigns, z. B. mehrfaktorielle Experimente, Veränderungsmessungen
- Computergestützte Datenanalyse, z. B. SPSS
- Forschungsmanagement (Planung und Durchführung von Forschungsprojekten)
- Dokumentation und Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse
Literatur
Döring & Bortz: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften
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Semester: ST 2019