Lehrinhalte
1) Robust Parameter Estimation
2) Deformation Analysis
3) Kalman-Filter
4) Signalprocessing and -analysis
4a) Introduction
4b) Series expansion and Correlation Analysis
4c) Frequency Analysis (Fourier Analysis)
4d) Stochastic Signals / Processes
Literatur
Koch: Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen,
Dümmler Bonn.
Niemeier: Ausgleichungsrechnung, de Gruyter Lehrbuch.
Jäger, Müller, Saler, Schwäble: Klassische und robuste Ausgleichungsverfahren,
Herbert Wichmann Verlag.
Voraussetzungen
Higher Mathematics incl. Statistics and Matrix Algebra
Parameter Estimation I
1) Robust Parameter Estimation
2) Deformation Analysis
3) Kalman-Filter
4) Signalprocessing and -analysis
4a) Introduction
4b) Series expansion and Correlation Analysis
4c) Frequency Analysis (Fourier Analysis)
4d) Stochastic Signals / Processes
Literatur
Koch: Parameterschätzung und Hypothesentests in linearen Modellen,
Dümmler Bonn.
Niemeier: Ausgleichungsrechnung, de Gruyter Lehrbuch.
Jäger, Müller, Saler, Schwäble: Klassische und robuste Ausgleichungsverfahren,
Herbert Wichmann Verlag.
Voraussetzungen
Higher Mathematics incl. Statistics and Matrix Algebra
Parameter Estimation I
- Lehrende: Stefan Leinen
Semester: WT 2020/21