Lehrinhalte
Grundlagen ereignisdiskreter Simulation:
[list]
[*]Zufallszahlen
[*]Vorgehensmodelle in Simulationsstudien
[*]Statistische Methoden bei der Modellierung und Auswertung
[*]Kopplung der Simulation mit meta-heuristischen Lösungsverfahren
[*]Charakterisierung von Simulationsprogrammen
[/list]
Literatur
Law, A. M. (2006): Simulation Modelling and Analysis (4. Aufl.). Columbus: Mcgraw-Hill Professional.
Banks, J., Carson, J. S. & Nelson, B. L. (2009): Discrete-Event System Simulation (5. Aufl.). London: Prentice Hall.
Kosturiak, J. & Gregor, M. (1995): Simulation von Produktionssystemen. Wien: Springer.
Liebl, F. (1995): Simulation: problemorientierte Einführung (2. Aufl.). München: Oldenbourg.
Voraussetzungen
Bachelorabschluss
Grundkenntnisse in Statistik werden ebenso erwartet wie Grundlagen der Programmierung; hilfreich, aber nicht notwendig ist Operations Research
Erwartete Teilnehmerzahl
Gruppengröße: 25 Teilnehmer
Weitere Informationen
Bitte beachten Sie die Anmeldehinweise zu Logistik und Transport in der Praxis, um zur Prüfung angemeldet zu sein und einen Platz in Ihrer Wunschveranstaltung zu bekommen. Beachten Sie zudem, dass das Modul in einem Semester absolviert werden sollen. Daher muss die Veranstaltung aus Logistik und Transport in der Praxis im entsprechenden Semester absolviert werden, in welcher auch die Vorlesung angeboten wird. Die mündliche Prüfung zur Vorlesung ist dann ebenfalls in dem entsprechenden Semester zu absolvieren.
Online-Angebote
moodle
Grundlagen ereignisdiskreter Simulation:
[list]
[*]Zufallszahlen
[*]Vorgehensmodelle in Simulationsstudien
[*]Statistische Methoden bei der Modellierung und Auswertung
[*]Kopplung der Simulation mit meta-heuristischen Lösungsverfahren
[*]Charakterisierung von Simulationsprogrammen
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Literatur
Law, A. M. (2006): Simulation Modelling and Analysis (4. Aufl.). Columbus: Mcgraw-Hill Professional.
Banks, J., Carson, J. S. & Nelson, B. L. (2009): Discrete-Event System Simulation (5. Aufl.). London: Prentice Hall.
Kosturiak, J. & Gregor, M. (1995): Simulation von Produktionssystemen. Wien: Springer.
Liebl, F. (1995): Simulation: problemorientierte Einführung (2. Aufl.). München: Oldenbourg.
Voraussetzungen
Bachelorabschluss
Grundkenntnisse in Statistik werden ebenso erwartet wie Grundlagen der Programmierung; hilfreich, aber nicht notwendig ist Operations Research
Erwartete Teilnehmerzahl
Gruppengröße: 25 Teilnehmer
Weitere Informationen
Bitte beachten Sie die Anmeldehinweise zu Logistik und Transport in der Praxis, um zur Prüfung angemeldet zu sein und einen Platz in Ihrer Wunschveranstaltung zu bekommen. Beachten Sie zudem, dass das Modul in einem Semester absolviert werden sollen. Daher muss die Veranstaltung aus Logistik und Transport in der Praxis im entsprechenden Semester absolviert werden, in welcher auch die Vorlesung angeboten wird. Die mündliche Prüfung zur Vorlesung ist dann ebenfalls in dem entsprechenden Semester zu absolvieren.
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- Lehrende: Ralf Elbert
- Lehrende: Christoph Glock
- Lehrende: Sven Spieckermann
Semester: SoSe 2020