Kursinformation

Digitale Lehre
Die Vorlesung findet als Zoom-Livestream statt.

Lehrinhalte
1) Differentialgleichungen:

a) Gewöhnliche Differentialgleichungen 1. Ordnung - darunter Existenz- und Eindeutigkeitsfragen, numerische Lösungsverfahren;
b) Gewöhnliche Differentialgleichungen 2. Ordnung -
darunter lineare Differentialgleichungen mit variablen Koeffizienten und mit konstanten Koeffizienten, Systeme linearer Differentialgleichungen;
c) Partielle Differentialgleichungen -
darunter Klassifizierung partieller DGL, Produktansatz, Fourierreihen

2) Variationsrechnung;

3) Wahrscheinlichkeitstheorie -
darunter bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariablen und Verteilungsfunktionen, Erwartungswert und Varianz,
Zentraler Grenzwertsatz;

4) Statistik:

a) Beschreibende Statistik;
b) Schätzverfahren und Konfidenzintervalle -
darunter Erwartungstreue und Konsistenz, Maximum-
Likelihood-Schätzer;
c) Testverfahren - darunter Tests bei Normalverteilungsannahmen, chi^2-Anpassungstest, einfache Varianzanalyse;

Literatur
wird zu Beginn der VL bekannt gegeben.

Voraussetzungen
gute Kenntnisse in Mathe I und II

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