Kursinformation

Digitale Lehre
Die Vorlesung findet in Form eines hochgeladenen Videos mit Sprechstunde
statt. Die Übungen finden als Live-Stream/Online-Meetings statt.

Lehrinhalte
Deskriptive Statistik (Erfassung und Darstellung von Daten, Histogramm);
Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufallsvariablen, Kombinatorik, Verteilungen
und ihre Momente); Schätzen (Stichproben, Zentraler Grenzwertsatz,
Punkt-und Intervallschätzung); Testen (Hypothesen, Signifikanz, Fehler erster
und zweiter Art, Chi-Quadrat-Tests, Verteilungstests)

Literatur
Bamberg, G., Bauer, F., Krapp, M.: Statistik, 13. Aufl., Oldenbourg, München,
2007 Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. Tutz, G.: Statistik -Der
Weg zur Datenanalyse. 4. Aufl., Springer, Berlin 2003 Schira, J., Statistische
Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, 2. Aufl., München
usw., Pearson Studium, 2005

Voraussetzungen
keine

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