Digitale Lehre
Die Vorlesung findet in Form eines hochgeladenen Videos mit Sprechstunde
statt. Die Übungen finden als Live-Stream/Online-Meetings statt.
Lehrinhalte
Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Verteilungen, Grenzwertsätze, Punktschätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests
Literatur
Bamberg, G., Baur, F., Krapp, M.: Statistik
Fahrmeir L. et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse
Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3
Voraussetzungen
empfohlen: Mathematik I und II
Online-Angebote
moodle
Die Vorlesung findet in Form eines hochgeladenen Videos mit Sprechstunde
statt. Die Übungen finden als Live-Stream/Online-Meetings statt.
Lehrinhalte
Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Verteilungen, Grenzwertsätze, Punktschätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests
Literatur
Bamberg, G., Baur, F., Krapp, M.: Statistik
Fahrmeir L. et al.: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse
Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3
Voraussetzungen
empfohlen: Mathematik I und II
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- Lehrende: Frank Aurzada
Semester: WiSe 2020/21