Digitale Lehre
Die Vorlesung wird aufgezeichnet und über Zoom gestreamt. Details sind auf der Moodle-Seite der Veranstaltung zu finden.
Lehrinhalte
Beispiele partieller Differentialgleichungen aus der Praxis; Elliptische Probleme: Schwache Formulierung und Lösungstheorie für Variationsprobleme; Galerkinapproximation, Finite Elemente Methoden, Fehleranalyse, Lösung der resultierenden linearen Gleichungssysteme; Parabolische Probleme: Schwache Formulierung, Energieabschätzung, Analyse; Semi- und Volldiskretisierung mittels Linien- und Rothemethode;
Literatur
Braess: Finite Elemente: Theorie, schnelle Löser und Anwendungen in der Elastizitätstheorie, Springer, 2013.
Larsson, Thomee: Partial Differential Equations with Numerical Methods, Springer, 2003.
Großmann, Roos: Numerische Behandlung Partieller Differentialgleichungen, Teubner, 2005.
Voraussetzungen
empfohlen: Einführung in die Numerische Mathematik und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen oder vergleichbare Vorkenntnisse aus einem Ingenieursstudiengang
Erwartete Teilnehmerzahl
20-30
Online-Angebote
moodle
Die Vorlesung wird aufgezeichnet und über Zoom gestreamt. Details sind auf der Moodle-Seite der Veranstaltung zu finden.
Lehrinhalte
Beispiele partieller Differentialgleichungen aus der Praxis; Elliptische Probleme: Schwache Formulierung und Lösungstheorie für Variationsprobleme; Galerkinapproximation, Finite Elemente Methoden, Fehleranalyse, Lösung der resultierenden linearen Gleichungssysteme; Parabolische Probleme: Schwache Formulierung, Energieabschätzung, Analyse; Semi- und Volldiskretisierung mittels Linien- und Rothemethode;
Literatur
Braess: Finite Elemente: Theorie, schnelle Löser und Anwendungen in der Elastizitätstheorie, Springer, 2013.
Larsson, Thomee: Partial Differential Equations with Numerical Methods, Springer, 2003.
Großmann, Roos: Numerische Behandlung Partieller Differentialgleichungen, Teubner, 2005.
Voraussetzungen
empfohlen: Einführung in die Numerische Mathematik und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen oder vergleichbare Vorkenntnisse aus einem Ingenieursstudiengang
Erwartete Teilnehmerzahl
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- Lehrende: Herbert Egger
Semester: WiSe 2020/21