Digitale Lehre
Die Lehrveranstaltung (auf Englisch!) wird in Form von einem [b]"inverted classroom"[/b] stattfinden: Studierende lernen das [b]Vorlesungsmaterial [/b]eigenständig [b]zuhause [/b]und treffen sich anschließend mit den Dozenten[b] an der Universität[/b], um ihr Wissen in [b]Übungen [/b]an praktischen Beispielen anzuwenden.
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[*]Die [b]Vorlesungen [/b]werden als [b]voraufgezeichnete Videos und pdf-Dateien[/b] hochgeladen.
[*]Es ist derzeit geplant, dass die [b]Übungen [/b]als [b]Präsenzveranstaltungen [/b]durchgeführt werden. Sollte die Corona-Lage sich ändern, werden Zugangsdaten zu Zoom-Meetings auf moodle zur Verfügung gestellt.
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Alle Informationen, Änderungen und Materialien zur Vorlesung und Übung finden sich im Moodlekurs "Infrastructure Planning" (für "13-B2-J006-se Economic Assessment Methods" und "13-B2-J007-se System of Infrastructure"), der kurz vor Vorlesungsbeginn freigeschaltet wird und zu dem alle Teilnehmer*innen des Kurses "13-B2-J006-se Economic Assessment Methods" automatisch hinzugefügt werden. Moodle dient zugleich auch als Kommunikationsplattform. Die Studierenden können sich auf diese Weise direkt untereinander und mit den Lehrenden über inhaltsspezifische oder organisatorische Aspekte austauschen. Für weitere Fragen können Sprechstunden mit den Lehrenden vereinbart werden.

Lehrinhalte
Das Modul gliedert sich in die Lehrveranstaltungen „System of Infrastructure“ und „Economic Assessment Methods“.

 „Economic Assessment Methods“ ergänzt „System of Infrastructure“ um die Bewertungsmethoden, die für die Entscheidung über die Umsetzung von infrastrukturellen Vorhaben herangezogen werden können. Es werden finanzmathematische und volkswirtschaftliche Grundlagen vermittelt und die in der Praxis zur wirtschaftlichen Bewertung angewendeten Analysemethoden wie die Nutzen-Kosten-Analyse, die Werte-Nutzen-Analyse und die Kostenwirksamkeitsanalyse gelehrt. Die Objektbewertung und internationale Bewertungsmethoden wie das Sachwertverfahren, das Ertragswertverfahren und die Residualwertmethode sind ebenfalls Inhalte der Veranstaltung. Den Studierenden wird zudem ein Überblick über ökologische Bewertungsmethoden verschafft.
In mehreren Lehreinheiten wird das Projektmanagement von Infrastrukturvorhaben vorgestellt und es werden moderne Anwendungsmethoden aus dem agilen Management behandelt. 

 

Literatur
Literatur und Folien werden über Moodle bereitgestellt. Mit der Anmeldung für die Übung auf TUCaN sind Sie automatisch auch im Moodlekurs eingeschrieben.

Voraussetzungen
Übertragungsfähigkeiten von theoretischem Wissen auf praktische Beispiele und kritisches Denken

Erwartete Teilnehmerzahl
80

Zusätzliche Informationen
[b]Qualifikationsziele / Lernergebnisse des Moduls "Infrastructure Planning"[/b]

-    Der Kurs vermittelt ein zusammenhängendes Verständnis von Infrastruktursystemen und den dahinterliegenden wirtschaftlichen Prozessen.
-    Die Studierenden haben das Wissen, unter Berücksichtigung lokaler Rahmenbedingungen finanzielle und institutionelle Systeme für bestimmte Infrastrukturen zu entwickeln.  
-    Die Studierenden sind in der Lage, Standortanalysen und Machbarkeitsstudien durchzuführen und zu interpretieren.
-    Das Modul vermittelt darüber hinaus ein umfangreiches Grundlagenverständnis von wirtschaftlichen Bewertungsmethoden.  
-    Die Studierenden können abhängig vom Einzelfall die jeweils passende wirtschaftliche Bewertungsmethode auswählen und anwenden.
-    Die Studierenden haben die Kompetenz, auch ökologische Bewertungsmethoden abhängig von der Ausgangslage auszuwählen und anzuwenden.
-    Die Studierenden können Grundstücke durch Anwendung internationaler Bewertungsmethoden bewerten.

Nachhaltigkeitsbezug der Veranstaltungsinhalte
Bei Großbauprojekten im Bereich der Infrastrukturplanung gewinnt die nachhaltige Umsetzung zunehmend an Bedeutung. Im Rahmen der Veranstaltung werden Methoden betrachtet, die auch ökologische Faktoren einbeziehen und dadurch die Nutzen-Kosten-Analyse von Projekten maßgeblich beeinflussen. 

Online-Angebote
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Semester: SoSe 2022
Jupyterhub API Server: https://tu-jupyter-t.ca.hrz.tu-darmstadt.de